• Département Électronique, Électrotechnique et Automatique (EEA)
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Browsing • Département Électronique, Électrotechnique et Automatique (EEA) by Author "ATTOUI Issam (Encadrant)"
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Item Etude et Simulation des Techniques de Commande MPPT d’un Système Photovoltaïque Connecté au Réseau Electrique sous Diverses Conditions Atmosphérique(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA -(EX ESTI), 2023) TOUMI Sara; GUEDIRI Yasmine; ATTOUI Issam (Encadrant)Les courbes puissance/tension des systèmes photovoltaïques (PV) sous les conditions d’ombrage partiel (COP) contiennent plusieurs pics locaux (LP) et un seul pic global (GP). La plupart des techniques classiques de suivi du point de la puissance maximale (MPPT) ne peuvent pas atteindre parfaitement la puissance maximale globale dans de telles conditions. L'utilisation de techniques métaheuristiques comme l'optimisation par essaims particulaires (OEP ou PSO en anglais), l'algorithme sinus-cosinus (ASC ou SCA en anglais), l'algorithme d'optimisation Hétérocère-Flamme (OHF ou MFO en anglais) permet de surmonter ces obstacles. Sachant que chaque Algorithme a ses avantages et ses inconvénients, ce projet de fin d’études visait à aborder la simulation à l’aide du MATLAB/SIMULINK des différentes techniques de commande MPPT d’un système photovoltaïque connecté au réseau électrique sous diverses conditions atmosphériques, pour le but de comparer différentes méthodes de poursuite du point de puissance maximale 'MPPT' : Perturb & Observe (P&O), Conductance Incrémentielle (INC), Particle-Swarm Optimization (PSO), optimisation Hétérocère-Flamme (MFO) et Sine-Cosine Optimization (SCA). Les résultats de la simulation montrent que les capacités des méthodes classiques (P&O, INC) sont limitées pour assurer le fonctionnement de système PV au GMPP sous les conditions d’ombrage partiel, tandis que les méthodes avancées (PSO, MFO, SCA) peuvent assurer le fonctionnement de système PV au GMPP.Item Modélisation, Simulation et Commande d'un système hybride photovoltaïque-éolien autonome fonctionnant sous différentes conditions climatiques(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) LOUNIS Chahrazed; ZEGUEUR Ahlem; ATTOUI Issam (Encadrant)Pour contribuer à la solution aux problèmes d’énergie, il est intéressant de développer les sources décentralisées d'énergies qui pourraient constituer un moyen très économique pour l’électrification rurale. Dans le présent projet de fin d’études, nous avons pour objectif l’étude et la compréhension et la commande d’un système hybride autonome constitué de deux types d'énergie renouvelable qui sont le photovoltaïque et l'éolien. Ce système a été commandé dans le but d'extraire le maximum d'énergie à travers le suivi de point de puissance maximale (MPPT) à base de l’algorithme PSO pour le solaire. Et pour l'éolien, le système a été commandé à travers la vitesse de la turbine en utilisant un régulateur PID (Proportionnel, Intégral, dérivateur) qui corrige l'erreur créé par la différence entre la valeur désirée et la valeur mesurée. Les résultats de simulation du système PV avec hacheur BOOST commandé par PSO et du système éolien en présence d'un dispositif de stockage et une charge ont été discutés.