• Département Électronique, Électrotechnique et Automatique (EEA)

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Browsing • Département Électronique, Électrotechnique et Automatique (EEA) by Author "BENKHALED Souad Nour El Houda"

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    A startup that revolutionize the access to solar energy in Algeria TaQa-Tech
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA -, 2024) BACHIRI Asma; HOUMANI Khaoula; BENGAOUER Chaima; CHEURFI Ghada Imane; LOUGHRAICHI Mohamed; BENKHALED Souad Nour El Houda; DEKHANE Azzeddine (Encadrant)
    Le monde actuel est confronté à des défis majeurs parmi lesquels la transition vers les énergies renouvelables notamment l’éolien, l’hydroélectrique, la biomasse et surtout le solaire qui se distingue par son potentiel immense et son adaptabilité aux diverses conditions géographiques comparant avec d’autres types d’énergie afin de lutter contre le changement climatique et répondre à la croissance de la demande énergétique en éliminant l’impact nocif environnemental. En Algérie, malgré son potentiel solaire immense, plusieurs obstacles freinent cette transition, notamment la complexité et le coût du dimensionnement énergétique primaire et l’inaccessibilité à des informations fiables et des produits énergétiques. Pour surmonter ces défis, une application mobile dédiée pourrait répondre à ces besoins dans le secteur de l’énergie solaire en assurant trois principaux services qui facilite le lien entre le monde de l’énergie solaire et un demandeur de service, travail ou produit énergétique. Simplifiant ainsi le dimensionnement énergétique, facilitant le contact avec des experts dans le domaine et fournissant un espace d’exposition à jour ce qui encouragerait l’adoption de l’énergie solaire et contribuerait de façon indirecte à réduire la pollution causée par l’électricité conventionnelle.
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    Comparative study of classical and metaheuristic MPPT control of the stand-alone photovoltaic system
    (National Higher School of Technology and Engineering - ANNABA, 2024) BENGAOUER Chaima; BENKHALED Souad Nour El Houda; DEKHANE Azzeddine (Encadrant); BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant)
    This dissertation explores optimizing of photovoltaic solar energy, essential in today's climate change context. Due to various internal and external factors, the performance of solar panels can be limited. Maximum power point tracking (MPPT) techniques are used to maximize the power extracted. This work compares two MPPT methods: Perturb and Observe (P&O) and Particle Swarm Optimization (PSO). Using MATLAB Simulink, we evaluate their performance, efficiency, complexity and adaptability to environmental variations. The structure of the dissertation includes the study of stand-alone photovoltaic systems, DC-DC boost converters, the development of simulation blocks, and the comparative analysis of results to determine the most efficient method.