MEMOIRES DE FIN DE CYCLE
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Browsing MEMOIRES DE FIN DE CYCLE by Author "AFGHOUL Hamza (Encadrant)"
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Item Active and reactive power control of grid-connected photovoltaic installation(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) MESSIOUD Amin; KHEBIZI Ala-Eddine; AFGHOUL Hamza (Encadrant)In this thesis we have discussed the problem of current harmonics caused by non-linear loads, as well as a solution that can be used to mitigate their effect using a parallel active power filter. A PVG has been used as an auxiliary power source with P&O as a maximum power point tracking technique. Because of its simplicity and robustness, we adopted the direct current control technique to control the system, this technique is based on 2 loops external voltage loop and internal current loop. We have used an intelligent controller (Fuzzy logic controller) that is more powerful than the conventional PI controller, we compared their performance by simulating the global system in different modes and under various conditions using Simulink MATLAB.Item Commande avancée d’un correcteur du facteur de puissance(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) YAKOUBI Sid Ali; LAIDANI Med Houcine; AFGHOUL Hamza (Encadrant)Ce mémoire est réalisé dans le but d’éliminer les harmoniques dans les réseaux de distribution d'énergie électrique et d’améliorer le facteur de puissance en utilisant des moyens modernes à base de l’électronique de puissance. En fait, la pollution harmonique est devenue un sujet de préoccupation majeur dans l'industrie moderne. Ces harmoniques sont généralement causées par des charges non linéaires, qui absorbent du réseau un courant non sinusoïdal. Les harmoniques de courant sont principalement causées par les convertisseurs statiques, en particulier les redresseurs à diode et à thyristor, car ils se un comportent comme des charges non linéaire et représentent la principale source d'harmoniques de courant. En effet, différentes stratégies de commande du correcteur de facteur de puissance ont été développées dans ce travail, elles sont simulées et validées dont le but d’obtenir un réglage performant de la tension du bus continu et un prélèvement de courant sinusoïdal. La première stratégie est basée sur le contrôle du courant absorbé par hystérésis et un régulateur PI pour la régulation de la tension du bus continu, ces commandes sont dites conventionnelles et la deuxième stratégie est la combinaison de deux approches intelligentes : la commande prédictive pour le contrôle du courant absorbé et un contrôleur flou pour la régulation la tension du bus continu. La simulation de ces méthodes a été faite à l’aide du logiciel Matlab/Simulink.Item Design of advanced MPPT techniques for photovoltaic power system under dynamic weather conditions(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) CHABANA Hadjer; MERAH Soumia; AFGHOUL Hamza (Encadrant)Récemment, le système photovoltaïque (PV) est devenu la ressource énergétique la plus prometteuse parmi les différentes sources d'énergie renouvelable. Cependant, certaines limitations empêchent le générateur PV de fonctionner au point de puissance maximale (MPP), telles que ses caractéristiques non linéaires et les conditions météorologiques dynamiques. Afin d'attirer le point de fonctionnement vers le MPP, de nombreuses techniques de point de puissance maximale (MPPT) ont été proposées pour contrôler le rapport cyclique du convertisseur DC-DC qui relie la charge et le générateur PV. Cette thèse étudie les différents contrôleurs MPPT. Les algorithmes P&O et InC conventionnels sont discutés en raison de leur simplicité et de leur faible coût de mise en œuvre, puis une méthode P&O à pas variables est introduite pour de meilleures erformances de suivi. En outre, le contrôleur de la logique floue et les réseaux de neurone artificiel, qui sont essentiellement des techniques d'intelligence artificielle. Ces derniers sont discutés pour améliorer les performances des algorithmes MPPT conventionnels en offrant une précision, stabilité et une flexibilité élevées. Afin d'introduire plus d'efficacité et de précision aux contrôleurs MPPT précédents, des contrôleurs MPPT hybrides, y compris le système d'inférence neuro-floue artificielle et la technique adaptative Fuzzy P&O sont présentés. Le générateur PV est simulé à l'aide du logiciel MATLAB / Simulink pour extraire les caractéristiques des courbes I-V et P-V. De plus, les contrôleurs MPPT précédents sont implémentés à l'aide du même logiciel et testés dans les mêmes conditions météorologiques pour évaluer et comparer leurs performances les uns avec les autres. Les résultats de la simulation montrent que la technique P&O àpas variable élimine les inconvénients des techniques P&O et InC conventionnelles. Les résultats confirment que les techniques FLC et ANN fournissent une réponse rapide et précise par rapport aux techniques conventionnelles. En outre, la technique ANFIS offre les performances de suivi les plus élevées par rapport aux contrôleurs MPPT basés sur l'IA et aux techniques conventionnelles.