• Département Génie des Procédés et Énergétique (GPE)

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Browsing • Département Génie des Procédés et Énergétique (GPE) by Author "ALEM Lilia"

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    Amélioration de la prédiction de la cavitation des pompes centrifuges par l'intégration de l'intelligence artificielle et de la Méthodologie des Surfaces de Réponse (RSM)
    (Ecole Nationale Supérieure de Technologie et d’Ingénierie-Annaba, 2025) ALEM Lilia; KAHALERAS Mohamed Said (Encadrant)
    Dans un contexte de raréfaction des ressources en eau douce, le dessalement par osmose inverse s’impose comme une solution incontournable. Cependant, le phénomène de cavitation dans les pompes de rétro-lavage représente une menace majeure pour la performance et la durabilité de ces installations. Ce mémoire explore l’application des réseaux de neurones profonds (DNN) pour modéliser et prédire les conditions critiques de cavitation dans les pompes utilisées au cours du processus de rétro-lavage. Après une revue approfondie du phénomène de cavitation et des limites des approches classiques de simulation (CFD), une approche alternative basée sur l’intelligence artificielle est proposée. Le modèle DNN développé est capable d’intégrer les variables d’exploitation telles que la pression, le débit, la température et le NPSH, pour anticiper l’apparition de la cavitation. Cette démarche s’inscrit dans une logique de maintenance prédictive, d’optimisation énergétique et d’amélioration de la fiabilité des systèmes de dessalement.
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    Étude de cas d'installation d'une pompe centrifuge et application du RSM
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) ALEM Lilia; KAHALERAS Mohamed Said (Encadrant)
    Dans un monde où l’accès à l’eau est devenu un enjeu majeur, le dessalement par osmose inverse apparaît comme une des solutions technologiques essentielles. Cette étude aborde la cavitation, un phénomène qui compromet la fiabilité et la durabilité des équipements hydrauliques utilisés dans les stations de dessalement, à partir d’un projet industriel phare mené en collaboration avec la station d’El Taref, une approche inédite de modélisation, simulation numérique et intelligence artificielle étant développée afin de prévenir ce phénomène destructeur. L’étude est introduite par une description du contexte de l’activité de SARPI, société productrice, puis par un exposé du cadre scientifique et technique de la cavitation, avec une parfaite maîtrise illustrée par la recherche documentaire et sur les nouvelles technologies. La question technique principale porte sur la pompe de lavage à contre-courant, pièce cruciale du système, à l’installation et au fonctionnement de laquelle sera consacrée une attention particulière. Le dernier volet, véritable innovation de cet ouvrage, a réuni la puissance du simulateur Aspen HYSYS, la performance des plans d’expériences Design-Expert, et la prédiction intelligente d’un réseau neuronal profond. Comme le montre la méthodologie intégrée qui a été bâtie, il s’agit donc bien de diagnostiquer précisément les conditions propices au déclenchement de la cavitation et d’optimiser les paramètres réseau opérationnels afin d’assurer non seulement des performances optimales (charges hydrauliques limites), mais aussi un allongement de la durée de vie du matériel. Ce travail n’est pas seulement une étude technique, mais s’inscrit dans un projet plus global vers la recherche de solutions durables où la maîtrise fine des phénomènes physiques doit venir s’ajouter aux technologies de nouvelle génération dans le but de participer à la construction d’infrastructures mieux adaptées aux enjeux environnementaux et énergétiques.