Mémoires INGENIEUR (G3M)

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Browsing Mémoires INGENIEUR (G3M) by Author "AIOUAZ Adem"

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    Estimation des tassements surfaciques induits par les travaux de tunnelisation (cas Metro d’Alger)
    (Ecole Nationale Supérieure de Technologie et d'Ingénierie. Annaba (Ex ENSMM), 2023) ZOUAOUI Ahmed; AIOUAZ Adem; BOUSTILA Amir (Encadrant)
    Les tunnels sont d'une importance grandiose et offrent de nombreux avantages. En déplaçant le trafic sous terre, ils améliorent la qualité de vie en surface et ont un impact économique considérable, comme le Métro d’Alger. Cependant, le creusement des tunnels induit des déformations en surface, qui peuvent entraîner des dommages aux structures environnantes. Pour déterminer et réduire la vulnérabilité des avoisinants, il est primordial d’améliorer les prévisions des déformations induites en surface lors des creusements. Exploiter à grande échelle les données tirées de l’auscultation des chantiers est un atout majeur pour y parvenir. Dans ce contexte, cette thèse présente le développement d’un outil permettant de prévoir les tassements à l’aide de données tirées. Les données produites lors d’un chantier de tunnel sont riches et de nature diverse : données d’auscultation (mesures de tassements en surface, en particulier), paramètres géométriques du tracé et informations géologiques et géotechniques. L’étape suivante consiste à mener une analyse exploratoire des données pour identifier des régularités et des liens potentiels entre les différents paramètres, et également détecter et traiter les éventuelles anomalies. Les paramètres ayant la plus grande influence sur la valeur des tassements sont alors sélectionnés. Des algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés pour prévoir les tassements induits en surface lors de l’excavation. Au total, trois algorithmes sont testés et comparés : Decision Tree, Random Forest et Artificial Neural Networks. Les résultats de ces prévisions sont comparés aux mesures réelles des tassements.