Browsing by Author "BOUNEB Khaoula"

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    APPLICATION DE L’ANALYSE DES PANNES ET DE LA RESOLUTION DE PROBLEMES AU SEIN DE L’ENTREPRISE HAYAT : ÉTUDE DE CAS DES LAMES DP300
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) BOUNEB Khaoula; BOUGAILA Yacine; DJEMANA Mohamed (Encadrant)
    Dans un environnement industriel de plus en plus compétitif, la fiabilité des équipements de production est essentielle pour garantir la continuité des opérations et la qualité des produits. Ce mémoire traite d’un problème récurrent d’usure prématurée des lames DP300 utilisées dans une machine de conditionnement verticale Machine de formage, remplissage et scellage vertical (en anglais : Vertical Form-Fill-Seal – VFFS) chez l’entreprise HAYAT DHC Algérie. L’objectif est d’appliquer une démarche rigoureuse d’analyse des pannes afin d’identifier les causes profondes, à l’aide d’outils tels que le Qui ? Quoi ? Où ? Quand ? Comment ? Combien ? Pourquoi ? (QQOQCCP), les 5 Pourquoi et le diagramme ’Ishikawa. À travers l’outil Breakdown Analysis, des actions correctives ont été proposées, mises en oeuvre et évaluées sur une période de trois mois. Les résultats obtenus montrent une réduction significative des pannes (−80 %), une augmentation de la production (+35 %) et une baisse du taux de rebut (−50 %). Ce travail illustre l’importance de l’analyse causale pour l’amélioration continue dans un contexte industriel.
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    OPTIMISATION DES STRATEGIES DE MAINTENANCE PREVENTIVE DANS LES SYSTEMES INDUSTRIELS COMPLEXES
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) BOUNEB Khaoula; BOUGAILA Yacine; DJEMANA Mohamed (Encadrant)
    Ce mémoire porte sur l’optimisation des politiques de maintenance préventive dans une entreprise industrielle réelle, à savoir HAYAT DHC Algérie. Face aux pannes fréquentes et aux arrêts non planifiés, l’objectif est d’élaborer des stratégies de maintenance efficaces pour améliorer la fiabilité des équipements et minimiser les coûts. Deux politiques principales sont étudiées : la maintenance préventive périodique imparfaite avec réparation minimale, et la maintenance préventive dépendante de l’âge. Des approches analytiques et des algorithmes génétiques sont utilisés pour déterminer les intervalles optimaux et les actions préventives adaptées. Les résultats montrent une amélioration significative de la durée de vie des systèmes, une meilleure disponibilité et une réduction des coûts de maintenance. Ce travail met en lumière l’importance de l’optimisation dans la gestion de la maintenance industrielle.