Browsing by Author "BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant)"

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    Comparative study of classical and metaheuristic MPPT control of the stand-alone photovoltaic system
    (National Higher School of Technology and Engineering - ANNABA, 2024) BENGAOUER Chaima; BENKHALED Souad Nour El Houda; DEKHANE Azzeddine (Encadrant); BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant)
    This dissertation explores optimizing of photovoltaic solar energy, essential in today's climate change context. Due to various internal and external factors, the performance of solar panels can be limited. Maximum power point tracking (MPPT) techniques are used to maximize the power extracted. This work compares two MPPT methods: Perturb and Observe (P&O) and Particle Swarm Optimization (PSO). Using MATLAB Simulink, we evaluate their performance, efficiency, complexity and adaptability to environmental variations. The structure of the dissertation includes the study of stand-alone photovoltaic systems, DC-DC boost converters, the development of simulation blocks, and the comparative analysis of results to determine the most efficient method.
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    CONCEPTION D'UN MODELE PREDICTIF POUR LADETECTION ET LA PREVENTION DE QUALITE DE SOUDAGE:VERS UNE MAINTENANCE INTELLIGENTE.
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) DAKKICHE Hafsa; SEMMOUN Fattoume; BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant); AYAD Ammar (Co-Encadrant)
    Ce mémoire de Master est consacré à la conception et à l’évaluation d’un modèle prédictif de classification de la qualité des soudures des boîtes métalliques. Face à la nécessite d’une détection fiable et automatique des défauts, la méthodologie CRISP-DM est adoptée pour ce constat. Des données des capteurs ainsi des autres simulées, intégrant des bruits pour refléter des conditions réelles de production, ont servi de base à l'entraînement des modèles. Plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique de la bibliothèque Scikit-learn, incluant des approches reconnues pour des applications similaires ainsi que d'autres explorées spécifiquement pour ce travail, ont été évalués pour une tâche de classification multiple (défectueuse, médiocre, bonne, excellente).La mode d’évaluation retenue dans le cadre du présent travail repose fondamentalement sur le score F1 macro, ce qui est tout à fait pertinent pour le type de classification mis en oeuvre. Les résultats de cette étude révèlent que le modèle Naïve Bayes a donné la meilleure performance, apparaissant comme une véritable solution d’amélioration du contrôle qualité concernant la fabrication des boîtes métalliques.
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    CONTRIBUTION A L’AMELIORATION DE LA PLANIFICATION ET DE LA GESTION DES CONTENEURS : CAS DU PORT DE SKIKDA
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) BOULAACHEB Nada; HECIRI Malek; BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant); DJEMANA Mohamed (Co-Encadrant)
    Ce mémoire se rapporte à une amélioration de la planification et de la gestion des conteneurs au terminal commandé du port de Skikda. L'objectif principal est d'introduire des solutions qui minimisent le temps de fonctionnement et de contribuer à l'utilisation plus efficace du travail qui améliore le contrôle du conteneur. Après une analyse détaillée des conditions de port actuelles, plusieurs lacunes ont été identifiées, en particulier en ce qui concerne les allocations de localisation et les navires de surveillance. Pour résoudre ce problème, nous avons développé une application Delphi. Cette application permet les emplacements de localisation, la gestion dynamique des conteneurs et la génération de rapports qui facilite la prise de décision. Les résultats montrent que l'outil proposé a facilité la planification logistique et a permis l'optimisation de l'utilisation des ressources disponibles au terminal.
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    OPTIMISATION DES STRATEGIES DE MAINTENANCE DES SYSTEMES DE SOUDAGE PAR MOLETTE DISCON ET MOLETTE A MERCURE DES BOITES METALLIQUES:TRANSITION VERS UNE MAINTENANCE PREDICTIVE DURABLE.
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) DAKKICHE Hafsa; SEMMOUN Fattoume; BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant); AYAD Ammar (Co-Encadrant)
    Ce mémoire d’ingéniorat s’inscrit dans les objectifs d’optimisation des stratégies de maintenance pour le système de soudage à la résistance par molette et dans l’aide à la décision pour l’investissement technologique. Il s’agit ici d’une proposition de solution IoT. La finalité est l’amélioration de qualité de soudage et la mise en place d’une solution de maintenance prédictive novatrice pour ce procédé dans le but d’assurer la qualité de soudure des emballages métalliques. Pour ce faire, la revue de certains modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité (AMDEC) ont guidé l’instrumentation de Mercure, puis des capteurs (température, courant, pression, vitesse d’avance) ont été installés et reliés à un microcontrôleur ESP32 destiné à saisir les données en temps réel. Ces données sont envoyées à une application web dédiée, développée avec Flask (Python), permettant de visualiser un historique des mesures, d’intégrer un module de prédiction de qualité de soudure, d’accéder à la base SQLite stockant les données ainsi que de réaliser une analyse statistique de capabilité (Cp/Cpk). L’application web est également couplée à un système de Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO) opensource (Odoo), adapté pour les besoins du projet. Ce projet met en oeuvre une approche complète de surveillance et de gestion de la qualité en soudure, combinant l’analyse AMDEC, l’instrumentation temps réel via ESP32, une application web interactive développée avec Flask, et l’intégration d’un système GMAO. Cette solution permet non seulement le suivi précis des paramètres critiques, mais aussi l’optimisation de la maintenance et l’amélioration continue des performances du procédé.
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    Optimization of Wind Turbine Performance via Field-Oriented Control (FOC) Driven by permanent magnet synchronous generator (PMSG)
    (National Higher School of Technology and Engineering - ANNABA, 2024) LOUGHRAICHI Mohamed; HOUMANI Khaoula; DEKHANE Azzeddine (Encadrant); BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant)
    Modern life is inseparably linked to electricity, and its demand continues to climb with population growth and economic expansion. The usage of conventional energy resources such as oil, atural gas, and coal is the main source of greenhouse gas emissions, global warming, and environmental pollution. To address these challenges and harness the potential of renewable energy, wind energy has emerged as a particularly promising solution. Several countries in the last decade invested and secured enormous budgets for product development, research, and exploitation of renewable energy. Wind energy is a promising energy source that can reshape the energy world. However, harnessing wind energy effectively requires sophisticated technology. Unlike the elementary windmills of the past, modern wind turbines are complex machines that demand precise control and monitoring to optimize performance and ensure grid integration. This thesis delves into a specific control method called Field-Oriented Control (FOC) applied to Permanent Magnet Synchronous Generators (PMSG) in Wind Energy Conversion Systems (WECS). It examines the current state of wind energy in Algeria, the benefits of using PMSGs, and the complexities involved in controlling variable-speed wind turbines. The research reviews various control techniques, focusing on FOC's potential to provide precise control and improve system performance. Through detailed modeling and simulations, the study evaluates the effectiveness of FOC in maintaining stable and efficient wind turbine operations under varying wind conditions, providing valuable insights for future research in renewable energy technologies.
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    Sliding Mode MPPT Controller for Photovoltaic Systems: Performance, Efficiency and Stability Analysis
    (National Higher School of Technology and Engineering - ANNABA, 2024) BACHIRI Asma; CHEURFI Ghada Imane; DEKHANE Azzeddine (Encadrant); BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant)
    Solar technologies are developing as a possible answer for meeting the rising need for sustainable energy, turning solar energy directly into electricity. However, the efficiency and profitability of solar power systems are dependent on their capacity to properly absorb and convert solar energy, which is difficult owing to the nonlinear nature of solar generators and the fluctuation of weather conditions. Effective management of this energy source necessitates major technological breakthroughs, particularly in energy conversion and storage. This emphasizes the crucial necessity of the maximum power point (MPPT), which improves solar panel performance by continually modifying the operating point in response to environmental fluctuations to maximize energy output. In this context, this work proposes a robust MPPT technique using a double integral sliding mode controller (DISMC) for a stand-alone photovoltaic system, whose aim is to design a new sliding surface to improve the transient response and reach MPP quickly under varying conditions. Modeling of the stand-alone photovoltaic system and simulations were carried out using Matlab/Simulink.