Browsing by Author "FRIHI Adem"

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    Analyse de l'influence de la rugosité sur la lubrification hydrodynamique – cas d'un compresseur à piston
    (Ecole Nationale Supérieure de Technologie et d’Ingénierie-Annaba, 2025) FRIHI Adem; KHALDI Ayoub; AYAD Amar (Encadrant)
    Ce mémoire explore la tribologie des segments de piston dans les compresseurs, en modélisant l'influence combinée de la température, de la viscosité de l'huile et de la rugosité des surfaces. Un modèle numérique est développé, intégrant l'équation de Reynolds modifiée et le modèle de Greenwood-Tripp. Deux géométries de segment sont comparées : une configuration de référence et une configuration optimisée. L'étude révèle l'importance de la rugosité pour une lubrification stable, l'impact de la température sur la viscosité, et la nécessité d'une huile stable thermiquement. Les résultats soulignent l'importance d'une approche globale de la lubrification, considérant les interactions complexes entre ces paramètres pour améliorer la durabilité et l'efficacité des compresseurs. Le code MATLAB est fourni en annexe.
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    Analyse et Optimisation de la Segmentation dans un Compresseur à Piston
    (Ecole Nationale Supérieure de Technologie et d’Ingénierie-Annaba, 2025) FRIHI Adem; KHALDI Ayoub; AYAD Amar (Encadrant)
    Ce mémoire de PFE présente une analyse tribologique et une optimisation par modélisation du film d'huile dans un compresseur à piston. L'étude se concentre sur l'amélioration des performances et de la durabilité de ces systèmes critiques en modélisant précisément le comportement du film lubrifiant. Une approche numérique, utilisant notamment la méthode de Gauss-Seidel, est employée pour résoudre les équations de la lubrification et prédire la distribution de pression et l'épaisseur du film. L'objectif est d'identifier des stratégies d'optimisation de la segmentation pour minimiser les pertes par frottement et l'usure. Les résultats attendus visent à fournir des outils d’aide à la conception des segments pour des compresseurs plus efficaces et plus fiables.