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Browsing by Author "KHENICHE Salaheddine"

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    Estimation géostatistique de gisement du zinc de Châabet El Hamra
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE -ANNABA, 2020-10) KHENICHE Salaheddine; BOUMEDIENE Riad Abed; CHENITI Hamza (Encadrant)
    Le but de notre travail est de proposer une évaluation des réserves en zinc de la partie inférieure de gisement de Chaâbet-El-Hamra par la méthode géostatistique linéaire. Cette étude se base sur le principe de contrôle des teneurs, pour faciliter la gestion et la direction des travaux d’exploitation et le suivi des teneurs émanant à l’usine de traitement. Le présent travail consiste à utiliser la modélisation géostatistique, plus particulièrement le krigeage des blocs pour la modélisation de la variabilité spatiale entre les sondages (réalisés dans le cadre de la cartographie) et l’évaluation des réserves du partie inférieure. Les variogrammes directionnels expérimentaux des épaisseurs minéralisés et teneurs en Zinc, ont été calculés et ajustés un modèle théorique sphérique. Ces variogrammes ont été utilisés pour le krigeage ordinaire et krigeage des blocs. Le krigeage, est une méthode stochastique d’interpolation spatiale qui prévoit la valeur d’un phénomène naturel en des sites non échantillonnés par une combinaison linéaire sans biais et à variance minimale des observations du phénomène en des sites voisins.
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    Estimation géostatistique par Co krigeage (Zn Pb) des réserves du gisement de zinc de Châabet El Hamra
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE -ANNABA, 2020-10) KHENICHE Salaheddine; HENITI Hamza (Encadrant)
    L’étude a pour cadre la partie inférieure de gisements de zinc de Chaâbet-El-Hamra. L’utilisation de la méthode géostatistique multivariable par cokrigeage, dans l’analyse structurale des teneurs en zinc a permis de trouver de nouveaux résultats d’estimation au niveau de la distribution des teneurs dans zone et la précision d’estimation. L’avantage principal du cokrigeage réside dans sa capacité d’estimer simultanément plusieurs variables régionalisées en tenant compte de leur structure conjointe.

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