Browsing by Author "YAHIA Abderraouf"

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    OPTIMISATION DE LA MAINTENANCE PAR LA FIABILITE D'UN EQUIPEMENT STRATEGIQUE AU NIVEAU DU COMPLEXE IRIS-TYRES
    (Ecole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie-Annaba, 2024) MAOUI Yakoub; YAHIA Abderraouf ; KHELIFA Noureddine (Encadrant); KEBABSA Tarek (Co-Encadrant)
    Dans ce projet nous avons explore l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour anticiper les besoins futurs en matières premières. Le défi majeur est la prédiction précise de la demande en matières premières dans les années à venir. Nous passons en revue les méthodes d’IA, notamment les machines à vecteurs de support (SVM), qui se sont avérées efficaces dans divers domaines. Ce travail détaille la création de notre modèle SVM pour la prédiction de quantités, avec une évaluation des performances et une comparaison avec d’autres approches. En conclusion, nous soulignons l’importance de l’IA dans la gestion des matières premières.
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    QUELQUES METHODES D’ANALYSE, DE GESTION ET D’OPTIMISATION DE LA MAINTENANCE INDUSTRIELLE
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) MAOUI Yakoub; YAHIA Abderraouf; KHELIFA Noureddine (Encadrant)
    Ce travail porte sur l'étude et l'amélioration de la maintenance industrielle en examinant différentes approches. Avant d'aller plus loin, il met en évidence l'importance de ce secteur dans l'industrie contemporaine. Le diagramme d'Ishikawa, GMAO, l'analyse ABC et l'arbre de défaillance sont des méthodes qui proposent des points de vue différents mais complémentaires. On examine également attentivement la méthode AMDEC afin d'évaluer les risques de défaillance.