Mémoires INGENIEUR (GI)

Permanent URI for this collection

http://172.16.16.5:4000/handle/123456789/151

Browse

Now showing 1 - 20 of 61

Caractérisation de l’acier perlitique destiné à la fabrication des fils précontraints au niveau de trefisoud.
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE -ANNABA, 2017-06) SADALLAH Abouthaina; LEMBOUB Samia (Encadrant)
Dans le cadre de la diversification da sa gamme de production en nouveaux produits issus du procédé de tréfilage, l’entreprise nationale de tréfilage et fabrication des produits de soudage (TREFISOUD) s’est dotée récemment de nouvelles lignes de fabrication d’acier de précontrainte. Ce processus de fabrication des plus modernes justifie la garantie des ces produits de haute sensibilité. Le but principal de ce travail est d’entreprendre une étude de caractérisation des fils en acier dur perlitique à haute résistance pour la fabrication des fils précontraints. Afin de bien cerner ce nouveau processus de fabrication et obtenir des produits de qualité, répondant aux besoins et exigences en vigueur, cette étude sera orientée d’une part sur la connaissance des propriétés des fils perlitiques à l’état brut de laminage et d’autre part à l’évolution microstructurale et des propriétés mécaniques des fils tréfilés et stabilisés. La bonne maitrise du processus de production permettra de mieux connaitre l’origine de certains défauts du produit qui pourraient altérer les propriétés du matériau et par conséquent la qualité exigée par les clients.
SURVEILLANCE VIBRATOIRE D’UNE TURBINE DE VENTILATION A BASE D’UN SYSTEME DE PRISE DE DECISION
(ÉCOLE SUPÉRIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA, 2019) AISSAOUI Lina; MANSOURI Roumaila; BENHASSINE Naâmane (Co-Encadrant)
Avec le développement rapide de la technologie et de la science, les équipements mécaniques dans l'industrie moderne deviennent de plus en plus fonctionnels et complexes. Les machines tournantes font partie des équipements les plus importants dans les applications industrielles modernes et le diagnostic des pannes de ces machines devient l’aspect le plus critique de la conception et de la maintenance des systèmes, il existe plusieurs méthodes de diagnostic des défauts parmi lesquelles l’analyse vibratoire occupe une place prépondérante. Ce travail s’inscrit dans le cadre de la surveillance d’une turbine de ventilation, ainsi plusieurs techniques basées sur l’analyse vibratoire ont été appliqués pour l’étude de trois cas de défauts : défaut de balourd, défaut de choc et le défaut combiné de ces deux derniers. D’abord une application des méthodes d’analyse globale et de traitement de signal a été faite dans le but d’extraire une information pertinente du défaut. Ensuite, une classification de ces défauts a été réalisé à l’aide d’un algorithme de classification par les réseaux de neurones artificiels (Extreme Learning Machine), dans l’objectif de rendre la procédure de l’identification des défauts automatisé. À l’aide de logiciel SolidWorks, une modélisation d’une partie de la chaine de ventilateur a été réaliser afin de provoquer des défauts similaires à ceux enregistrés dans la réalité, Puis à partir d'une simulation dynamique dans les mêmes conditions du fonctionnement du modèle réel, des signaux temporels ont été relevés, dont certains nous a permis de valider le modèle de la simulation numérique et les autres vont nous permettre d'avoir les signatures fréquentielles de certains défauts dont nous n'avons pas les signaux réels, cette approche promet d’être très avantageuse pour l’alimentation des modèles d’apprentissage à partir des modèles numériques sains et défectueux.
Étude de la fiabilité des tubes pour pipelines destinés au transport des hydrocarbures
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA, 2019) BEHIM Meriem; GHELLOUDJ Oualid (Encadrant)
Le transport des hydrocarbures aux moyens de pipelines fabriqués de tubes en acier reste le moyen le plus économique et le plus sûr sur de longues distances. La durabilité des pipelines, le souci majeur des Transporteurs des hydrocarbures, exige souvent des actions de réhabilitation des réseaux existants et la construction spécifique sur des longues distances. Le présent travail est une contribution à l’analyse de la durée de vie d’un acier à haute limite d’élasticité HLE de pipeline pour le transport des hydrocarbures en utilisant une approche mécano-fiabiliste. Le travail est scindé en deux parties expérimentales et l’analyse de la durée de vie à travers le calcul de la fiabilité. En premier lieu, une étude de comportement mécanique sera réalisée pour déterminer les propriétés intrinsèques du matériau. Puis le modèle d’endommagent sera établi pour déterminer le mode de détérioration du pipe. Une analyse fiabiliste sera réalisée sous un code de calcul pour simuler la durée de vie pipe sur la base d’un scénario de défaillances. Les modèles mécaniques de dégradation utilisés sont : ASME B31G, ASME B31G modifiée, DNV-99, Battelle et Shell-92 afin d'évaluer la probabilité de défaillance exprimée par un indice de fiabilité à travers les dimensions de défauts de corrosion. Les analyses de sensibilité des paramètres ont été réalisées pour identifier le degré d’influence de chaque paramètre impliqué dont les modèles de calcul peuvent être des outils d’aide à la décision dans la détermination d’un programme d’actions de maintenance préventive ou curative dans les meilleurs délais.
Etude de l’aspect probabiliste de la rupture des pipelines avec prise en compte de la soudure
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES-ANNABA, 2019) BELILITA Alla eddine; BENAMIRA Mohamed (Encadrant)
Ce travail présente une étude expérimentale et statistique sur l’effet du cordon de soudure sur la résistance à la rupture. Afin de pouvoir effectuer une comparaison entre le métal de base et le cordon de soudure, il a fallu enlever la surépaisseur de soudure en étudiant le cordon de soudure rasé. Des essais de traction ont été menés selon la norme API 5L sur des éprouvettes comportant un joint de soudure rasé. Les résultats ont été traités statistiquement et la probabilité de rupture a été étudiée à travers le modèle de Weibull.
Détection des défauts de balourd et d'engrenage par l’analyse vibratoire
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES- ANNABA, 2019) AHMEDI Ismail; KEBABSA Tarek (Encadrant)
Le travail présenté dans ce mémoire porte des notions générales sur l’application de la technique de l’analyse vibratoire pour la détection des défauts sur les machines tournantes. Les méthodes comme l’analyse temporelle, analyse spectrale, analyse cepstrale et analyse d’enveloppes ont été appliquées sur des signaux réels (mesurés) dans les deux directions radiaux, les signaux sont obtenus à partir d’un banc d’essai, Les mesures sont principalement acquises en état sain du système, avec défaut de balourd et défaut d’engrenage en différentes vitesses de de rotation es résultats obtenus ont prouvé le pouvoir des méthodes proposées d’avoir identifié de manière précise le deux défauts précédents
Diagnostique par analyse vibratoire de ventilateur d’une ID Fan d’une cimenterie
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA, 2019) ABABSA Oussama; BOUTEBBAKH Fouaz; DJELLAL Adel (Encadrant)
Cette étude est consacrée à la maintenance par analyse vibratoire, domaine d’activité qui constitue une part de plus en plus importante des dispositions permettant de rentabiliser l’instrument de production industriel. Elle propose une méthodologie expérimentale d’aide à la détection et au suivi vibratoire des défauts des machines tournantes. L'augmentation des vibrations permet de détecter un défaut, l'analyse des caractéristiques des vibrations de la machine permet d'en identifier la cause. Dans notre travail, nous appliquons une méthodologie de l'analyse vibratoire en maintenance préventive en utilisant les méthodes de suivi et de diagnostic des défauts d’une ID Fan (Induced Draft Fan) par l'analyse au niveau global et l’analyse spectrale. D’après l'étude expérimentale appliquée au niveau de l’entreprise CILAS (Cimenterie Lafarge Souakri) située Biskra. Les résultats ont montré que l’ID Fan étudié présente des anomalies.
Étude, préparation et mise en place d’un module de GMAO dans l’entreprise MMBOX
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA, 2019) MESSAOUDI Safa; CHEBLI Sarra; BELDJOUDI Samia (Co-Encadrant)
Le flux d’informations dans le service maintenance, est très varié et très important ; les actions à entreprendre programmables ou imprévisibles, ne peuvent pas continuer à fonctionner avec les méthodes classiques ; la percée de l’outil informatique et de l’évènement numérique. Devient très utile. La fonction maintenance, une fonction indispensable au bon fonctionnement des machines et à la sureté des systèmes, est appelée à s’adapter aux nouvelles technologies et s’actualiser en adoptant une gestion assistée par ordinateur. Le service maintenance de l’entreprise MMBOX suit actuellement une approche traditionnelle de gestion de Maintenance qui est une procédure manuelle assistée par l’outil EXCEL. Dans le cadre de l’optimisation de cette gestion, l’entreprise envisage d’adopter une nouvelle méthode de gestion de sa maintenance par l’informatique. Ce projet a pour objectif d’aider l’entreprise MMBOX à s’engager dans la voie de l’actualisation et la mise à niveau de son service Maintenance, par l’introduction de l’outil informatique et une gestion assistée par ordinateur. Pour ce faire, une analyse de la situation actuelle de l’entreprise et du service maintenance est nécessaire en vue d’évaluer les capacités de l’entreprise et cerner les besoins du service de maintenance. Une collecte des informations est donc à entreprendre dans un premier temps, en vue de réunir les conditions pour une bonne application et la préparation de la base de données ;t par la suite, la mise en place du progiciel de GMAO " OPTIMAINT ", facile à implanter et qui apporte une réelle valeur ajoutée pour l’entreprise.
Étude, conception et implémentation d’une GMAO pour l’entreprise BIFA Constantine
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2019) ZITOUNI Lilia; NOUAR Amir; SMILI Karima (Encadrant)
La gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO) devient de plus en plus un outil de référence indispensable dans le monde de la gestion et de la traçabilité dans les entreprises soucieuses de gérer la maintenance et le flux d’informations engendré par celle-ci. Le but de ce projet de fin d’étude est de concevoir et développer un système de gestion de la maintenance adapté au contexte de l’entreprise BIFA sise Constantine. L’intérêt de l’implémentation du logiciel de GMAO au sein de l’entreprise réside en même temps dans les apports en termes d’organisation et de facilité d’utilisation, mais aussi en termes de prise en charge du produit lui-même. Enfin, cet outil fort utile pour un rendement de qualité permettra à l’entreprise de disposer d’une base commune et de travailler à partir d’une requête de manière à organiser la maintenance bien en amont, avec davantage de visibilité.
Analyse des modes de défaillances par la méthode AMDEC : Application à une turbine au sein de SONATRACH sise Rhourde-Nouss
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA -, 2019) YAHIAOUI Imad Eddine; BENHAMADOUCHE Islem Maklouf.; SMILI Karima (Encadrant)
L’évaluation de performances des systèmes industriels est un élément essentiel du pilotage des entreprises dans leur recherche récurrente d’une plus grande compétitivité. La sûreté de fonctionnement rend compte de l’aptitude des systèmes à remplir sa mission et à résister aux défaillances matérielles, ainsi qu’aux agressions issues de son environnement. Cette étude a pour principal objectif d’évaluer la sureté de fonctionnement, mettre ainsi en place, une méthode d’analyse des modes de défaillances, de leurs effets et de leurs criticités (AMDEC) d’une turbine à gaz au sein de l’entreprise SONATRACH sise Rhourde-Nouss. Une étude FMD (Fiabilité, Maintenabilité, Disponibilité) s’impose pour évaluer l’état de cette turbine. Ce qui nous permettra d’établir un moyen de diagnostic et d’apporter par conséquent des améliorations quant à son fonctionnement. Cette opération peut se réaliser en maitrisant les points faibles et critiques de la turbine, sur lesquels il faut agir.
Contribution à l’amélioration du système de gestion de la maintenance de la chaine de production de l’unité ammoniac à FERTIAL Annaba
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2019) BAOUD Amira; YARIK Hocine; DJEGHABA Messaoud (Encadrant)
L’objet de ce travail est de contribuer à l’amélioration du système de gestion de la maintenance d’une unité de production de l’entreprise FERTIAL Annaba. Il s’agit d’étudier la maintenance d’un équipement goulot, le compresseur en l’occurrence, pour ensuite l’intégrer dans une approche globale. Cette étude basée sur une analyse des défaillances post alarme de vibrations, a permis de déterminer le principal facteur de dégradation de cet équipement goulot. Suite aux résultats obtenus et aux constats établis nous proposons quelques recommandations sur notamment, une méthodologie d’organisation du système documentaire, une responsabilisation du personnel de production et son implication dans les travaux de maintenance ainsi que sur l’analyse des pannes.
Amélioration de la fonction maintenance et mise en œuvre de la GMAO au sein de l'entreprise SAH Lilas Algérie
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2019) MEFTAH Mohamed Larbi; LABIOD Mohamed Islam; ALI RACHEDI Mahieddine (Encadrant)
Le présent travail s’inscrit dans la cadre d’un projet de fin d’études proposé par l’entreprise SAH Lilas et sous le parrainage de l’Ecole Supérieur de Technologies Industriel Annaba, l’objectif de ce projet consiste à mettre en place une gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO), la GMAO est l’outil qui va permettre l’augmentation de la performance et l’amélioration de l’organisation de l’ensemble du service de maintenance de l’entreprise. En effet pour atteindre nos objectifs nous avons commencé tout d’abord par une étude de l’état actuel de la fonction maintenance au sein de l’entreprise. Puis nous avons proposés des améliorations pour évoluer le service et par la suite nous avons Constitué la base de données nécessaire à l’implémentation de la GMAO. Enfin pour compléter notre travail et à cause de l’indisponibilité d’un progiciel dans l’entreprise nous avons implémenté la base créée à l’aide d’une version gratuite du progiciel OptiMaint pour la testé et pour monter et prouver l’efficacité de notre travail.
APPORTS DE LA CYCLOSTATIONNARITÉ ET DES APPROCHES ANGULAIRES AU DIAGNOSTIC ET SURVEILLANCE DES ÉOLIENNES PAR ANALYSE VIBRATOIRE
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA-, 2019) HADJADJI Abdelkrim; AYAD Amar (Encadrant)
Au cours des dernières décennies, la surveillance de l'état des machines tournantes basée sur les vibrations a suscité un intérêt particulier en tant qu'aide efficace à la maintenance dans l'industrie. De nos jours, de nombreuses techniques efficaces sont bien établies, enracinées sur des outils puissants offerts en particulier par la théorie des processus cyclostationnaires. Les avantages offerts par ce dernier dans la Maintenance Conditionnelle ont été explorés récemment. Cependant, , la plupart de ces techniques reposent sur l'hypothèse d'un régime d'exploitation constant ou éventuellement fluctuant mais stationnaire (c.-à-d. vitesse et/ou charge). Malheureusement grand nombre de machines surveillées utilisées dans l'industrie fonctionnent sous des régimes non stationnaires afin de remplir la tâche pour laquelle elles ont été conçues. Dans ce cas, ces techniques conventionelles échouent dans l'analyse des signaux de vibration produites. Cette question a donc occupé le comité scientifique au cours de la dernière décennie et certaines techniques sophistiquées de traitement du signal ont été conçues pour faire face à la variabilité du régime. Mais ces travaux restent limités, dispersés. L'objectif principal de cette étude de recherche est de suggérer et discuter quelques outils de traitement de signal CS pour une éventuelle analyse des signaux d’une éolienne (une Senvion MM82) afin de mettre des critiques sur ces outils en expliquant leur insuffisance pour les signaux non stationnaires. Pour atteindre cet objectif, la méthodologie adoptée consiste à étendre le cadre théorique de la cyclostationnarité avec ses outils CS. et proposer une approche cyclostationnaire basée sur quelques outils pour la surveillance d’une éolienne dans le cas d’un défaut au niveau de roulements et d’engrenages de multiplicateur de vitesse sous forme d’une étude analytique. Sur un cas pratique les outils proposés sont utilisé pour mettre en evidence les efffet d’un défaut de roulement satellite sur une éolienne MM82 en exploitation.
Surveillance et diagnostic par l’Analyse Vibratoire d’un compresseur centrifuge HP
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2019) ARHAB Aissam; KHELLOUT Brahim; AYAD Amar (Encadrant)
Cette étude est consacrée à la maintenance conditionnelle par analyse vibratoire, domaine d’activité qui constitue une part de plus en plus importante des dispositions permettant de rentabiliser l’instrument de production industrielle. Elle propose une méthodologie expérimentale d’aide à la détection et au suivi vibratoire des défauts des machines tournantes. L'augmentation des vibrations permet de détecter un défaut, l'analyse des caractéristiques des vibrations de la machine permet d'en identifier la cause. Dans notre travail, nous avons appliqué les techniques de l'analyse fréquentielle en maintenance prédictive en utilisant les méthodes de suivi et de diagnostic des défauts par l'analyse à un niveau global et spectral. Après expérimentation de cette technique sur un compresseur centrifuge haute pression au niveau de l’entreprise SONATRACH DP-RGTE In Amenas ; nous avons a montré que la ligne d’arbre du compresseur présente des anomalies de désalignement parallèle au niveau d'un palier et un balourd d’origine thermique au quelle s'ajoute un phénomène du desserrage de la boulonnerie au niveau d'un autre palier. Cela nous a conduits à proposer un ensemble de solutions pour remédier efficacement sur le bon fonctionnement du compresseur. Les résultats expérimentaux obtenus sont clairs et efficaces, ils nous ont permis de mettre en œuvre un bilan complet sur l’état de santé de la machine et permettre au futur d’améliorer les compétences pratiques, de gagner du temps et de rentabiliser l'unité de production.
Exploitation optimale des indicateurs de la maintenance des équipements des laboratoires INPHA-Médis
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA, 2019) BOUTABA Amina; MANSOURI Milad; BENAMIRA Mohamed (Encadrant)
Ce mémoire contribue à l’amélioration de l’utilisation des indicateurs de la maintenance pour avoir une meilleure gestion des données. Il présente une approche basée sur l’exploitation optimal des données historique et l’utilisation des outils d’aide à la décision, en traitant individuellement chaque équipement. A cet effet, un cas d’étude a été réalisé, il concerne l’analyse quantitative et qualitative de la maintenance de la ligne sèche au sein des laboratoires INPHA-Médis. En exploitant les résultats de cette analyse, nous avons ciblé la machine qui impacte de manière sensible la disponibilité de cette ligne et nous avons identifié l’élément qui cause la majorité des pannes de cette machine. A ce propos, des axes d’amélioration ont été proposés.
Étude et amélioration d’un plan de maintenance de la turbine à gaz MS5002C
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA, 2019-07-02) BOUKHILI Basma; MOUALKI Chaima; KEBABSA Tarek (Encadrant)
Ce mémoire contribue à l’amélioration de la politique de maintenance appliquée sur les équipements critiques d’une ligne de production de gaz de la zone industrielle SONATRACH HAMRA. Il présente une étude comparative entre l’ancien et le nouveau plan de maintenance proposés par cette entreprise, à l’aide d’une simulation, faite par le SolidWorks, de la turbine à gaz MS5002C qui est considérée comme l’élément le plus important pour la contenté de la production d’usine. En exploitant les résultats de cette simulation, nous avons choisir la meilleure politique de maintenance qui assure le bon fonctionnement de la turbine en termes de coûts et de disponibilité. Ce propos, des axes d’amélioration ont été proposés.
Établissement d'un système de diagnostic des défauts mécaniques – Application à la ligne de production liquide INPHA-MÉDIS
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2019-07-04) MELLOUKI IMAD; CHELBI MOHAMED SEIF EDDINE; BOUCHELAGHEM Abdelaziz (Encadrant)
La détection et l’isolation de défauts ont une grande importance pratique dans les systèmes industriels. La détection précoce de l’occurrence du défaut est critique en évitant les dégâts écologiques, la détérioration de produit, la dégradation de performance, et la dégradation importante à l’équipement et même la sécurité des personnes. Le but de ce travail est d’établir un système de diagnostic de défaut au sein de l’entreprise pharmaceutique INPHAMEDIS. Pour cela nous allons suivre les différentes étapes qui permettent à installer un tel système qui sont : la détection et la localisation du défaut, identification du défaut, la décision. L’application des méthodes de diagnostic (interne, externe, déductive et inductive) est primordiale pour proposer à la fin le système de diagnostic le plus convenable pour l’entreprise.
ETUDE COMPARATIVE ENTRE L’ANALYSE SPECTRALE ET LA CYCLOSTATIONARITE (MID et IMID)
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA-, 2020) ABABSA Kenza; BOURMADA Ahmed Chaouki; KEBABSA Tarek (Encadrant)
Dans ce mémoire, nous avons basé sur la combinaison de l’analyse spectrale et l'analyse cyclostationnaire de modulation d’intensité de distribution des fréquences des défauts (MID) et le correspondant d’intégration (IMID) est proposé. L’application de ces deux techniques est bien adaptée pour analyser les signaux non stationnaires générés par des machines tournantes et alternatives. Tout d’abord, en utilisant l'analyse spectrale comme outil de diagnostic calculé à partir de la transformée de Hilbert pour des signaux simulés et mesurés issus d’un banc d’essais de laboratoire de mécanique et structure (LMS) aux l'universités 08 mai 1945 (roulement et engrenage). Par la suite nous avons appliqué l’analyse cyclostationnarité MID et IMID qui adapté spécialement pour des périodicités cachées, cette périodicité permet d’identifier la corrélation spectrale en première étape en intégrant la fonction de modulation d’intensité de distribution qui a l’avantage d’être une fonction d’une seule variable de fréquence au lieu de deux. La validation expérimentale est ensuite réalisée dans un système de surveillance dans un environnement industriel (turboalternateur). Par comparaison avec l'analyse spectrale qui se montre avoir des difficultés pour détecter les défauts, l’application de cette méthode a permis de mettre en évidence d’une manière très claire la présence des défauts sur les paliers du simulateur et du turboalternateur.
SURVEILLANCE, DIAGNOSTIC ET LOCALISATION DES DEFAUTS DANS LA TURBINE DE VENTILLATION X205 EN UTILISANT LA MACHINE D’APPRENTISSAGE EXTREME.
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA-, 2020) ABDELAZIZ Roumaissa; BENYOUCEF Rania; DJEMANA Mohamed (Encadrant)
Il n’est plus nécessaire aujourd’hui de montrer l’importance de la maintenance optimale dans les sociétés industriels qui devenue un facteur de compétitivité et de pérennité décisive visant à répondre aux impératifs industriels pour assurer une production permanente et augmenter la durée de vie des machines en réduisant le cout surtout pour les machines tournantes. Ces dernières représentent une classe dominante dans les systèmes de production et c’est le cas pour notre équipement d’étude le ventilateur de circulation X205 où l’apparition d’une défaillance inattendue peut causer d’énormes pertes économiques lourdes et des endommagements inévitables. Le travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre du diagnostic et surveillance des défauts des machines tournantes, nous avons consacré l’étude pour un ventilateur de circulation a une base des données des pannes riches, qui peut nous soutenir de couvrir le maximum des cas des défauts possibles. On a essayé tout au long la première partie de ce travail de cadrer les différentes notions relatives à la maintenance , les techniques d’analyse et les techniques de traitement de signal qui ont étés exploitées pour l’analyse vibratoire, qui est la technique la plus utilisée pour réaliser une surveillance et un diagnostic fiable et pour détecter l’apparition et l’évolution de la plupart des défauts . Par la suite nous avons cité quelques notions sur les méthodes de classification par l’Intelligence Artificielle. Dans la deuxième partie de ce travail on a commencé par une présentation des caractéristiques techniques du ventilateur et une description de la chaine de ventilation après on a expérimenté les recherches théoriques de l’analyse vibratoire par l’application des techniques de traitement de signal telles que : l’analyse de niveau global et l’analyse spectrale sur des signaux réels acquis du ventilateur de circulation X205 CRU2 ou on à prendre le balourd comme un exemple d’étude réel. Afin de surveiller et d’analyser le comportement de la machine, lors d’un fonctionnement normal (état sain) et (avec défaut) et de soutenir nos activités expérimentales nous avons modélisé numériquement le ventilateur et les différents défauts tels que le balourd, le désalignement et le desserrage à l’aide de logiciel SOLIDWORKS 2016 pour faire une simulation dynamique de son fonctionnement réel. Ce modèle, conduit à un gain notable en termes de temps, de cout et de recherche. Enfin, à l’aide d’une machine d’apprentissage extrême, on a fait une application de coalisation automatique de défaut de serrage au niveau des deux paliers. Au cours du processus, la formation sur l'ensemble de données est effectuée sur la base de réseaux de neurones artificiels et déployée pour estimer la position du défaut avec l’indication de pourcentage de la similarité des signaux de simulation par rapports aux signaux d’apprentissage
Analyse des signaux vibratoires par les opérateurs d’énergie
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA-, 2020) AGOUDJIL Seif; BOUSSAHA Abdeldjalil; BENDJAMA Hocine (Encadrant)
Les roulements en fonctionnement induisent généralement des vibrations. Pour assurer leurs surveillances on doit prendre en considération l‟analyse de ces vibrations. Afin de détecter d‟éventuels dysfonctionnements et de suivre leur évolution, certains cas nécessitent simplement un calcul ou relevé d‟un indicateur suivi d‟une comparaison avec un seuil. D‟autres, nécessitent une analyse plus fine par outils de traitement du signal, afin de localiser les éléments défectueux. Dans ce projet, nous avons présenté quelques outils de traitement du signal adéquats à la détection et au diagnostic des défauts des roulements.
MODELISATION D’UN SYSTEME D’AIDE A LA PREDICTION DE LA MAINTENANCE D’UN EQUIPEMENT TOURNANT EN UTILISANT LES ALGORITHMES DE CLASSIFICATION
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) BOUCHELOUCHE Mohamed Ramzi; DAOUADI Rida; AYAD Amar (Encadrant)
Aux vues des défis que rencontrent constamment les industriels, de l’opérateur de la machine aux responsables et aux cadres, l’importance de l’amélioration et de l’adoption de nouveaux moyens technologiques devient de plus en plus commune au sein des entreprises, et au cœur des principales préoccupations des industriels se trouvent la maintenance. Cette dernière est au cœur de l’une des principales révolutions de l’industrie du XXIème siècle ou comme on l’appelle communément « L’industrie 4.0 » qui repose largement sur les bases de l’Intelligence Artificielle. L’IA a dominé le monde au cours de cette dernière décennie, que ce soit dans nos ordinateurs ou dans nos téléphones portables, elle est quasiment présente, et au cours de ces dernières années, elle se fait présente également dans le domaine de l’industrie, et plus précisément dans la maintenance, et grâce à l’intervention de l’IA, un nouveau type de maintenance à vu le jour aux cotés des types de maintenance classiques (préventive et corrective) : « La Maintenance Prédictive » Ce travail parle principalement des machines tournantes vues qu’elles sont présentes dans 99% des industries et qui ont le plus besoin de cette maintenance prédictive aux vues de leur importance au sein de l’usine. Au cours de cette thèse, on décortique les principaux composants de ce nouveau type de maintenance en expliquant chacune de ces composantes (de l’acquisition des données aux traitements des données et l’affichage des résultats), et à l’aide de données d’analyse vibratoire et avec le logiciel MATLAB on essaye de recréer un Algorithme d’Intelligence Artificielle qui à pour but de simuler une situation de maintenance prédictive sur un élément tournant (un Roulement par exemple).

Browse

Browsing Mémoires INGENIEUR (GI) by Issue Date

Results Per Page

Sort Options