MEMOIRES DE FIN DE CYCLE

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A startup that revolutionize the access to solar energy in Algeria TaQa-Tech
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA -, 2024) BACHIRI Asma; HOUMANI Khaoula; BENGAOUER Chaima; CHEURFI Ghada Imane; LOUGHRAICHI Mohamed; BENKHALED Souad Nour El Houda; DEKHANE Azzeddine (Encadrant)
Le monde actuel est confronté à des défis majeurs parmi lesquels la transition vers les énergies renouvelables notamment l’éolien, l’hydroélectrique, la biomasse et surtout le solaire qui se distingue par son potentiel immense et son adaptabilité aux diverses conditions géographiques comparant avec d’autres types d’énergie afin de lutter contre le changement climatique et répondre à la croissance de la demande énergétique en éliminant l’impact nocif environnemental. En Algérie, malgré son potentiel solaire immense, plusieurs obstacles freinent cette transition, notamment la complexité et le coût du dimensionnement énergétique primaire et l’inaccessibilité à des informations fiables et des produits énergétiques. Pour surmonter ces défis, une application mobile dédiée pourrait répondre à ces besoins dans le secteur de l’énergie solaire en assurant trois principaux services qui facilite le lien entre le monde de l’énergie solaire et un demandeur de service, travail ou produit énergétique. Simplifiant ainsi le dimensionnement énergétique, facilitant le contact avec des experts dans le domaine et fournissant un espace d’exposition à jour ce qui encouragerait l’adoption de l’énergie solaire et contribuerait de façon indirecte à réduire la pollution causée par l’électricité conventionnelle.
Active and reactive power control of grid-connected photovoltaic installation
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) MESSIOUD Amin; KHEBIZI Ala-Eddine; AFGHOUL Hamza (Encadrant)
In this thesis we have discussed the problem of current harmonics caused by non-linear loads, as well as a solution that can be used to mitigate their effect using a parallel active power filter. A PVG has been used as an auxiliary power source with P&O as a maximum power point tracking technique. Because of its simplicity and robustness, we adopted the direct current control technique to control the system, this technique is based on 2 loops external voltage loop and internal current loop. We have used an intelligent controller (Fuzzy logic controller) that is more powerful than the conventional PI controller, we compared their performance by simulating the global system in different modes and under various conditions using Simulink MATLAB.
Advancing Photovoltaic System Performance Analysis through Data Visualization and Intelligent Algorithms
(National Higher School Of Technology And Engineering-ANNABA-, 2024) MADI Sara; MANSOURI Smail; DEKHANE Azzeddine (Encadrant); BOUZITOUNA Abdallah (Co-Encadrant)
Accurate prediction of the maximum power point (Pmpp) of photovoltaic (PV) systems is crucial to optimize the energy yield and maximizing the efficiency of solar energy harvesting. This master thesis explores the potential of data-driven approaches for improving Pmpp prediction, utilizing regression techniques and feature importance analysis. Thestudyanalyzedadatasetofirradiance, temperature, andPmpp measurements, investigating the relationships between these variables and employing various regression models, including Ridge Regression, Lasso Regression, Decision Tree Regression, and Random Forest Regression. Performance comparisons revealed that tree-based models, notably Random Forest, outperformed linear models in capturing the complex interactions between input features and Pmpp. Furthermore, feature importance analysis highlighted the significant influence of irradiance (GPOA)onPmpp, particularly for tree-based models, underscoring the need for accurate irradiance data and modeling techniques that effectively capture non-linear relationships. This master thesis concludes that data-driven approaches, specifically those employing tree-based models, hold significant potential for advancing Pmpp prediction and optimizing PV system performance. Future research should explore the integration of additional features, such as solar panel characteristics, atmospheric conditions, and system degradation factors, along with advanced machine learning techniques, to further enhance Pmpp prediction accuracy.
Affinement des pics de diffraction par méthode Rietveld
(Ecole Nationale Superieure de Technologie et d Ingénierie. Annaba (Ex ENSMM), 2023) BOUGHRARA Abir; BENOUDIA Mohamed Cherif (Encadrant)
La caractérisation d'une soudure en Ti-6Al-4V a impliqué la réalisation d'essais de diffraction des rayons X sur des échantillons prélevés dans différentes zones du joint soudé, notamment le métal de base, la zone affectée thermiquement et la zone fondue. Pour affiner et indexer les pics des diffractogrammes, la méthode d’affinement Rietveld a été utilisée. L'objectif de cette étude est de présenter le principe de l'affinement par la méthode Rietveld et de décrire les différentes étapes en utilisant le logiciel MAUD (Materials Analysis Using Diffraction). Par la suite, une évaluation de la qualité de l'affinement a été réalisée grâce aux paramètres d’affinement, ainsi que la détermination de la taille des cristallites et de la microdéformation.
AI-Driven Predictive Maintenance: Detecting Defective Bearings in Rotating Machines
(Ecole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie-Annaba, 2024) BELAID Houssem Eddine; OSMANI Soheib Abdeslam; KARABADJI Nour El Islem (Encadrant)
Ce mémoire aborde le défi critique de la détection des roulements défectueux dans les machines tournantes industrielles pour éviter les temps d’arrêt et les réparations coûteuses. Le processus de diagnostic commence par la collecte des signaux de vibration des roulements normaux et défectueux. Ces signaux sont analysés pour extraire des caractéristiques essentielles telles que le carré moyen de racine (RMS), le kurtosis, l’asymétrie et les caractéristiques du domaine de fréquence, qui forment collectivement un ensemble de données complet. Pour analyser cet ensemble de données, une variété d’algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés : des arbres de décision pour leur interprétabilité, des forêts aléatoires pour améliorer la précision et atténuer le sur-ajustement, des machines vectorielles de soutien (SVM) pour la robustesse dans des espaces dimensionnels et des réseaux de neurones pour leur capacité à capturer des motifs complexes dans les données. Ces algorithmes sont intégrés dans une application Python unifiée qui rationalise les phases de formation et de test, avec une interface intuitive pour la saisie de données et la visualisation des résultats de classification. Les résultats expérimentaux démontrent des avancées significatives facilitées par les techniques d’IA dans l’analyse de grands volumes de données. Plus précisément, les algorithmes identifient et classent efficacement les roulements défectueux avec une grande précision et des prévisions fiables. Cette capacité améliore non seulement la vitesse et la précision de la détection des défauts, mais fournit également une solution évolutive applicable à diverses applications industrielles. En conclusion, ce mémoire souligne le potentiel transformateur de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle dans la maintenance industrielle. L’application Python développée, utilisant plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique, sert d’outil robuste pour la détection précoce des roulements défectueux, améliorant ainsi considérablement la fiabilité et l’efficacité globales dans les opérations industrielles.
Amélioration de l'efficacité d’une turbine à gaz dans l’industrie gazière en utilisant un système de refroidissement d’air d’admission
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) MILOUDI AMARA; TORCHI EL MOUNDJI; SMILI Karima (Encadrant)
Les turbines à gaz ont connu ces dernières décennies un développement important dans de nombreuses applications industrielles que ce soit en matière de production d’électricité et de chaleur ou en matière de transport du pétrole et du gaz. Ces machines sont très sensibles aux conditions climatiques telles que la variation de la température de l’air ambiant et l’humidité qui change considérablement entre le jour et la nuit, l’été et l’hiver. Une température élevée conduit à une diminution de la densité de l'air, ce qui réduit l'intensité de la combustion, tous ces facteurs ont un impact direct sur leur rendement global. L'objectif principal de ce travail, consiste à une étude des performances de la turbine à gaz MS 5002B que l’on a effectué pour différentes températures. Nous avons constaté que l'augmentation de la température a causé la diminution du rendement thermique de la turbine à gaz, ce qui implique la nécessité d’installation d’un système de refroidissement d’air d’admission. Plusieurs techniques existent dans ce domaine mais chacune a ses contraintes d’utilisation, dans ce contexte, nous avons proposé un mécanisme de refroidissement indirecte (chiller) à base de réfrigération par propane afin d'augmenter la densité de l'air lorsque la température ambiante est très élevée. Afin de bien estimer l’impact de la température, un programme de calcul thermodynamique de la turbine à gaz a été élaboré sur Matlab. Nous avons aussi proposé à l’entreprise dans l’intention d’améliorer la gestion de la maintenance un plan de maintenance préventive permettant d’assurer un meilleur fonctionnement de l’unité.
Amélioration de la fonction maintenance et mise en œuvre de la GMAO au sein de l'entreprise SAH Lilas Algérie
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2019) MEFTAH Mohamed Larbi; LABIOD Mohamed Islam; ALI RACHEDI Mahieddine (Encadrant)
Le présent travail s’inscrit dans la cadre d’un projet de fin d’études proposé par l’entreprise SAH Lilas et sous le parrainage de l’Ecole Supérieur de Technologies Industriel Annaba, l’objectif de ce projet consiste à mettre en place une gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO), la GMAO est l’outil qui va permettre l’augmentation de la performance et l’amélioration de l’organisation de l’ensemble du service de maintenance de l’entreprise. En effet pour atteindre nos objectifs nous avons commencé tout d’abord par une étude de l’état actuel de la fonction maintenance au sein de l’entreprise. Puis nous avons proposés des améliorations pour évoluer le service et par la suite nous avons Constitué la base de données nécessaire à l’implémentation de la GMAO. Enfin pour compléter notre travail et à cause de l’indisponibilité d’un progiciel dans l’entreprise nous avons implémenté la base créée à l’aide d’une version gratuite du progiciel OptiMaint pour la testé et pour monter et prouver l’efficacité de notre travail.
AMELIORATION DE LA MAINTENANCE INDUSTRIELLE GRACE A L’INTEGRATION DE LA BUSINESS INTELLIGENCE
(Ecole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie-Annaba, 2024) GUECHI Hadia; HAMROUCHI Rania Abir; KEBIR Salim (Encadrant)
Ce mémoire met l'accent sur l'amélioration de la gestion de la maintenance industrielle en intégrant la business intelligence à travers un tableau de bord interactif, en utilisant Python et des bibliothèques spécialisées. L'objectif principal est de démontrer comment cette intégration peut transformer les pratiques de maintenance, permettant une maintenance plus efficace et prédictive des équipements industriels. Le tableau de bord interactif facilite la collecte, l'analyse et la visualisation des données, permettant aux utilisateurs de suivre les indicateurs de rendement (KPI), d'identifier les tendances et de prendre rapidement des décisions éclairées. Cette approche favorise la maintenance prédictive. La mémoire examine ensuite les résultats obtenus à partir du tableau de bord interactif, en mettant l'accent sur les tests pour évaluer son efficacité et sa fiabilité. Il conclut par des recommandations pour l'intégration continue de l'intelligence artificielle dans les systèmes d'entretien industriels.
Amélioration des caractéristiques thermiques des réchauffeurs de gaz naturel
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) HIMROUCHE Amine; BOUGHACHICHE Rabah Amir; KAHALERAS Mohamed Said (Encadrant)
Ce projet de fin d'étude a porté sur la modélisation et la simulation numérique d'un réchauffeur de gaz naturel, avec un accent particulier sur l'amélioration de l'échange thermique entre le tube à feu et le bain d'eau par l'ajout d'ailettes annelées. Les simulations ont été effectuées en utilisant les logiciels ANSYS Design Modeler 2022 R1, ANSYS Mesher 2022 R1, et ANSYS Fluent 2022 R1. La géométrie du réchauffeur a été simplifiée pour des raisons de contraintes techniques et de ressources de calcul, tout en conservant des dimensions fidèles à celles utilisées dans des études expérimentales antérieures. Le réchauffeur étudié est un appareil de chauffage de type chauffe-eau indirect, avec un tube à fumée en forme de U, intégrant la chambre de combustion et le brûleur, immergé dans un bain d'eau. Les résultats des simulations ont montré que l'ajout d'ailettes améliore significativement l'efficacité du transfert de chaleur. Pour la configuration sans ailettes, la température moyenne du bain d'eau était de 31.50°C, avec une plage de température de 31.00°C à 31.50°C. En ajoutant 5 ailettes de 10 mm d'épaisseur, la température moyenne du bain d'eau a augmenté à 33.06°C, avec une plage de température de 31.22°C à 35.80°C. Avec 5 ailettes de 30 mm d'épaisseur, la température moyenne du bain d'eau a atteint 33.60°C, avec une plage de température de 33.20°C à 36.00°C. Enfin, la configuration avec 20 ailettes de 30 mm d'épaisseur a montré la meilleure performance, avec une température moyenne du bain d'eau de 36.89°C et une plage de température de 36.12°C à 40.00°C. Les analyses des différents paramètres de combustion ont confirmé la validité et la précision des modèles utilisés. En conclusion, ce projet a démontré que l'ajout d'ailettes annelées dans les réchauffeurs de gaz naturel améliore notablement l'efficacité thermique du système. Les résultats obtenus sont prometteurs pour des applications industrielles, permettant d'optimiser les systèmes de réchauffage de gaz naturel et de réaliser des économies d'énergie.
Amélioration des caractéristiques thermiques des réchauffeurs de gaz naturel par les nanofluids
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) HIMROUCHE Amine; BOUGHACHICHE Rabah Amir; KAHALERAS Mohamed Said (Encadrant)
Ce projet de fin d'étude a porté sur la modélisation et la simulation numérique d'un réchauffeur de gaz naturel, avec un focus particulier sur l'amélioration de l'efficacité du transfert de chaleur par l'utilisation de nanofluides. L'objectif principal était d'analyser l'impact des nanofluides Al₂O₃ à différentes concentrations (1%, 2%, et 3%) sur les performances thermiques du réchauffeur, et de comparer ces performances à celles obtenues avec des fluides classiques. Le projet a commencé par la modélisation géométrique en 3D du réchauffeur de gaz naturel, intégrant un tube à feu et un bain d'eau. Les simulations ont été réalisées en utilisant le logiciel ANSYS Fluent, permettant une analyse détaillée des distributions de température et de la répartition de la chaleur dans différentes configurations. Les résultats ont révélé que l'ajout de nanofluides améliore significativement l'efficacité thermique du réchauffeur. En particulier, les nanofluides ont permis d'atteindre des températures maximales plus élevées et de distribuer la chaleur de manière plus homogène. Par exemple, la température maximale du bain d'eau a augmenté de 46.60°C sans nanofluide à 49.62°C avec 2% de nanofluide, et à 50.47°C avec 4% de nanofluide. Ces améliorations sont cruciales pour optimiser les performances du réchauffeur et réduire les gradients de température. L’étude a également montré que l'homogénéité de la distribution de la chaleur s'améliore avec l'augmentation de la concentration de nanofluides, permettant une répartition plus uniforme des zones de haute température et une réduction des zones de basse température.
Amélioration des paramètres du forage (cas de la carrière de calcaire de Hssasna wilaya de saida)
(Ecole Nationale Supérieure de Technologie et d'Ingénierie. Annaba (Ex ENSMM), 2023) HOUARI Mohamed Farouk; AICHOURI Imen (Encadrant)
Le forage est la Première étape dans la chaîne de traitement du minerie .Les résultats d'un tir sont beaucoup plus influencés par la qualité des forages. Ce travail vise à étudier, calculer et analyser les paramètres du processus de forage au niveau de la carrière de calcaire de Hassana wilaya de Saida. Étudier les anomalies indésirables après le processus de tir et découvrir leurs causes. Et proposer des solutions pour les éviter à l'avenir
Amélioration des paramètres du plan de tir dans les conditions de mine de fer Anini
(Ecole Nationale Supérieure de Technologie et d'Ingénierie. Annaba (Ex ENSMM), 2023) YAZID Moussa; NETTOUR Djamel (Encadrant)
L'objectif de cette étude est d'analyser les travaux utilisés dans la mine de fer ANINI, tels que l'abattage à l'explosif, le chargement, le transport. Plus précisément, nous nous concentrons sur la prédiction et l'analyse des plans de tirs en utilisant le modèle du Kuz-Ram afin d'améliorer la qualité de la fragmentation des roches abattues. Notre objectif est de proposer un nouveau plan de tir efficace qui réponde aux exigences et aux objectifs fixés par l'entreprise. Pour atteindre cet objectif, nous procéderons à une étude approfondie de la méthode actuellement utilisée pour l'implantation du plan de tir. Nous agirons sur certains paramètres afin d'obtenir les résultats souhaités par le tir à l'explosif. Notre démarche consistera à analyser les différentes étapes du processus de tir, à évaluer les variables clés et à proposer des ajustements et des améliorations qui permettront d'optimiser la fragmentation des roches abattues. L'objectif final de notre travail est de fournir à l'entreprise des recommandations précises et concrètes pour la mise en place d'un plan de tir plus efficace, qui permettra d'atteindre une fragmentation optimale des roches dans la mine de fer ANINI. En améliorant la qualité de la fragmentation, nous visons à maximiser l'efficacité des opérations minières, à réduire les coûts et à augmenter la productivité de l'entreprise.
Amélioration des perfomances energétiques d’un échangeur de chaleur à tubes et calandre huile -eau
(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) BENMEBAREK Rabab; NIOU Slimane (Encadrant)
Le présent projet de fin d’étude consiste en une conception, simulation d’un échangeur de chaleurs à tube et calendre avec différents section transversales des tubes (circulaire, carré, elliptique 0° et elliptique 90°) afin de déterminer leurs influences sur les performances de l’échangeur conçu. Une combinaison avec des tubes carré et circulaire est introduit, la simulation est réalisé à l’aide de logiciel COMSOL. L échangeur de chaleurs avec une arragement des tubes carré au centre de la plaque tubulaire et tube cerculaire au extrémité présente un coéfficient d’echange global maximale , chute de préssion coté tube minimal et éfficacité maximal avec une valeur de 89%.
Amélioration du fonctionnement de la chaîne de production dans l’atelier LAC par l’utilisation des variateurs de vitesse de MCC de génération numérique
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA -(EX ESTI), 2023) SNANI Yasmine Ikram; CHIHEB Sofiane (Encadrant)
Cette étude se concentre sur la commande des moteurs à courant continu utilisés dans l’atelier laminoir à chaud du complexe sidérurgique Sider. L’objectif principal est de comparer la commande théorique et pratique des moteurs en utilisant deux générations de variateurs de vitesse présents dans l’atelier. Les résultats ont montré que les variateurs numériques offrent une meilleure maîtrise de la vitesse des moteurs en termes de précision et de temps de réponse. Par conséquent, nous recommandons de remplacer les variateurs analogiques par des variateurs numériques afin de réduire les taux de défauts et de déclassement du produit final.
AMELIORATION DU PROCESSUS DE PRODUCTION PAR LA METHODE ANALYSE DE DEROULEMENT. CAS D’ETUDE MMBOX–ANNABA
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) CHERGUI Kaouther; BOUHAOUCHE Rayane; DRISS Imen (Encadrant)
Afin de se démarquer dans un environnement concurrentiel, les entreprises doivent d'optimiser en permanence les processus de production et de limiter de gaspillage. Ce thème résume une méthodologie de la mise en oeuvre l’un des outils de lean management d’amélioration du processus de production au sein de l’entreprise Mansouri Métal BOX. Dans ce travail on a opté pour l’analyse de déroulement de processus de production partant d’une présentation des processus par la VSM puis nous avons illustrés un tableau permettant de réaliser une analyse de déroulement, ensuite nous avons visualiser le graphique de flux de travail. Enfin la proposition de solutions avec un plan d’action a généré des opportunités concrètes de gains pour l'entreprise.
Amélioration du système de coulée du tambour de frein en fonte grise produit par l’entreprise SNVI-Rouïba effet de recuit cyclique sur les propriétés mécanique
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE-ANNABA, 2021) CHAABNA Soumia; M'HAMDIA Chouaib; LEMBOUB Samia (Encadrant)
La fabrication des tambours de frein en fonte grise de nuance FT25 au niveau de l'entreprise SNVI-Rouïba présente un taux de défauts (micro-retassures et soufflures) important ce qui atteint considérablement les propriétés mécaniques de la pièce. Pour pallier à ce problème nous avons proposé de modifier le système de coulée (géométrie du chenal, nombre des attaques et leurs dimensions) du tambour grâce au logiciel Pro-Cast. Les résultats de cette modification a permis d'éliminer la totalité des défauts (qui atteint les propriétés mécaniques. De plus un traitement de recuit cyclique a été adopté pour transformer la cémentite lamellaire en cémentite globulaire. Ce traitement dans sa version optimale a permis d'augmenter les caractéristiques résistance (Rm, HB) et aussi dans la perspective d'élever la résistance à la fatigue.
ANALYSE COMPARATIVE DES APPROCHES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR L'OPTIMISATION DE LA GESTION DES STOCKS INDUSTRIELS
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) KHALLA Charaf; BOUDERSA Abd EL Djalil; BOUACHA Ismail (Encadrant); DRISS Imen (Co-Encadrant)
Le sujet de ce mémoire porte sur l’analyse comparative des différentes méthodes d'intelligence artificielle utilisées dans l'optimisation de la gestion des stocks industriels. L'étude se concentre sur l'application de ces méthodes dans les systèmes de gestion des stocks et propose un cas d’étude pour illustrer son efficacité. L’objectif est d’évaluer les avantages et les limites des différentes approches d’intelligence artificielle pour améliorer la gestion des stocks en milieu industriel.
ANALYSE COMPARATIVE DES APPROCHES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR L’OPTIMISATION DES PROCESSUS DE MAINTENANCE INDUSTRIELLE
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) BOUAZIZ Mohamed Lamine; SAADI Daya El Hak; BOUACHA Ismail (Encadrant); DRISS Imen (Co-Encadrant)
Dans ce projet, nous avons effectué une étude comparative qui explore l’intersection de l’IA, des systèmes de gestion de la maintenance informatisée (GMAO), et la maintenance prédictive, un domaine de recherche essentiel qui cherche à optimiser la gestion des actifs et à réduire les temps d’arrêt, les systèmes de GMAO traditionnels ne s’adaptent souvent pas aux environnements dynamiques et prédisent les pannes de manière proactive, les techniques d’IA, y compris les algorithmes bio-inspirés, le ML, et DL, offrent des solutions prometteuses. Pourtant, les praticiens manquent de directives claires sur l’approche à adopter pour la maintenance prédictive. En comparant ces méthodes d’IA, nous cherchons à identifier l’approche la plus efficace pour améliorer les capacités de GMAO. Cette recherche comble le fossé entre la théorie et la mise en oeuvre pratique, en fournissant des informations exploitables pour les professionnels de la maintenance.
ANALYSE DE CYCLE DE VIE D’UNE USINE : ETUDE DE CAS – STEP DE GUELMA
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE -ANNABA, 2016-06) BOUFAS Rym Asma; BELHANI Mehdi (Encadrant)
Ce travail rentre dans le cadre de la mesure des impacts environnementaux par une analyse systématique ACV, dans une étude comparative entre différentes scénarii intégrés dans une Symbiose industrielle. L’objectif est de rechercher un recyclage et une valorisation optimaux des déchets. Nous montrons la nécessité de mener ce genre d’analyse sur les segments industriels algériens afin de construire une base de données exhaustive de l’inventaire et d’améliorer leurs qualités. L’ACV menée sur l’usine de traitement de Guelma a montré que son bilan environnemental pourrait être amélioré par une valorisation énergétique et nutritive des boues. Le recyclage des eaux usées en irrigation ou en industrie serait le défit des exploitants et les collectivités locales dans les années à venir.
Analyse de l'Évolution Microstructurale et du Rôle du Maclage dans la Déformation de l'Alliage Mg1%Al via Données EBSD
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) BARKAT Samah; BRAKNI Roudaina; MAATOUGUI Nedjoua (Encadrant)
Cette étude analyse l'évolution microstructurale et le maclage de l'alliage Mg1%Al soumis à une contrainte de traction, en utilisant des données EBSD open source, collectées à 4,5 % et 15,3 % de déformation. À 4,5 % de déformation, le maclage est le mécanisme de déformation principal, avec des orientations des grains relativement uniformes et des frontières de grains à faible angle. À 15,3 % de déformation, une diversification des mécanismes de déformation est observée, incluant l'activation des systèmes de glissement prismatique et basal, conduisant à une texture cristallographique plus hétérogène et à une recristallisation dynamique significative. Les résultats fournissent plus de détailles sur l'évolution microstructurale de l'alliage Mg1%Al sous contrainte de traction, dans le but de l'optimisation de ses propriétés mécaniques pour diverses applications

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