Mémoires INGENIEUR (GI)
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item OPTIMISATION PAR L’ALGORITHME DES ESSAIMS PARTICULAIRES PROBLEME D’ORDONNANCEMENT JOB SHOP(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) ZAROUR Nassima; DJAMAI Selsebil; DRISS Imen (Encadrant)Ce travail concerne la résolution d’un problème d’ordonnancement de type Job Shop, Ce problème est un problème NP-Difficile, c’est pour cette raison qu’il n’existe pas de méthodes exactes permettant de résoudre de grandes instances de ce type de problème. Notre étude se situe dans le cadre d’adaptation des méta-heuristiques pour la résolution de ce type de problème toute en minimisant le temps total d’exécution Makespan. Un algorithme d’optimisation par essaims particulaires, est proposé permettant de donner des solutions plus proches de l’optimum. Les résultats obtenus en utilisant cet algorithme sont évalués à travers un ensemble des exemples trouvés dans la littérature. La simulation informatique sous Matlab nous a permet de déduire la performance et l’efficacité de notre algorithme surtout pour les problèmes de petites tailles.Item Étude de la FMD du Groupe Motopompe M21de la presse à percer les lingots de la Tuberie Sans Soudure TSS de l'ENSider(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) TRIMA Aida Serine; MEHRAB Abdderraouf; BOUCHELAGHEM Abdelaziz (Encadrant)Ce travail, intitulé "étude de la FMD du groupe motopompe M21 de la presse à percer les lingots de la Tuberie Sans Soudure TSS de l’ENSider", est une application des méthodes statistiques pour évaluer les indicateurs de la FMD. Il est réparti en trois chapitres. Le premier chapitre est consacré pour les rappels théoriques des concepts de la FMD, le deuxième est consacré à la présentation de l’installation, et les approches utilisées en FMD, le troisième chapitre présente les résultats d’application des méthodes. De cette étude, on a obtenu des indicateurs qui nous ont permis d'évaluer l’état de l’installation.Item Diagnostic du processus de production de nitrate d'ammonium en utilisant les outils de Contrôle Statistique des Processus SPC(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) TOURQUI Mohamed Ali; BENRABAH Mohamed El Amine; BENHASSINE Naâmane (Encadrant)Parton d’un constat préoccupant à savoir que les entreprises ont des difficultés à contrôler les anomalies au niveau du processus de fabrication et dans le souci d’améliorer la qualité du produit nous avons mené un travail théorique et pratique au sein du complexe Fertial en utilisant le logiciel itQan pour faire un diagnostic et une analyse des résultats obtenus.Item NUMERICAL INVESTIGATION OF TEMPERATURE VARIATIONS ON THE IMPEDANCE SIGNATURE OF PIEZOELECTRIC SENSORS USED IN ELECTROMECHANICAL IMPEDANCE-BASED STRUCTURAL HEALTH MONITORING(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) SELMI Ahmed Rami; DJEMANA Mohamed (Encadrant)The field of structural health monitoring has seen a fundamental shift in recent years, as researchers strive to replace conventional non-destructive evaluation techniques with smart material based techniques. Perhaps the most promising of smart material tech niques for developing structural health monitoring (SHM) systems is electromechanical impedance (EMI), which can be used for real-time structural damage assessment and is considered to be a new non-destructive evaluation method. It is gaining popularity due to its potential of providing structure safety and reliability while still reducing maintenance costs. This work presents numerical study conducted to investigate the effects of different cases of damage with temperature on the electrical impedance of the piezoelectric sensor used in the EMI technique. The finite element method was used ANSYS software where the three dimensional (3D) to simulate an aluminum beam at varying temperatures. Real-time monitoring of the structure is achieved based on harmonic measurements. The results conclusively show that the proposed EMI system offers excellent damages detection sensitivity that remains suitable for real-time monitoring across a range of temperature conditionsItem MODILISATION ET SIMULATION D’UN SYSTEME DE PRODUCTION PAR LES RESEAUX DE PETRI. Etude de cas : Moulins AMOR BENAMOR -Guelma-(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) SAADOUNE Aicha; SEBIT Sarra; DRISS Imen (Encadrant)Durant la dernière décennie, les systèmes de production ont connu un développement sans précédent, ce qui a conduit à une importante croissance de leur complexité. Pour maitriser la complexité de tels systèmes, il revient à développer un modèle fiable qui se rapproche le plus possible de la réalité. C’est dans cet objectif que notre travail consiste à modéliser un système de production par les réseaux de pétri afin de pouvoir mieux comprendre son comportement. Les résultats de la simulation nous ont permet d’analyser le fonctionnement du système réel. Une application est illustrée dans un cas industriel à l’aide de logiciel Sirphyco.Item Approche mécano-fiabiliste de l'analyse des structures tubulaires à la présence de défauts de corrosion localisée(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) RAHRAH Khaoula; MESSAHEL Mohammed Amin; ZELMATI Djamel (Encadrant)Le présent travail est une contribution à l’étude mécano-fiabiliste des structures tubulaires fabriqués en acier, et destinés pour le transport des hydrocarbures par les pipelines, ou pour le forage via des tubes casing, afin d’évaluer la durée de vie restante des conduites. Dans un premier temps, l'étude est menée en appliquant les méthodes analytiques basées sur les standards ASME B31G, ASME B31G modifiée, Battelle, et DNV-RP-F101, Puis dans un deuxième temps, la fiabilité exprimée par un indice de fiabilité β, de la canalisation corrodée, soumise à une pression interne, est estimée en utilisant les méthodes de fiabilité FORM. Par ailleurs, des analyses de sensibilité ont été réalisées pour différentes pressions appliquées, afin d’identifier le degré d’influence de chacun des paramètres élémentaires de calcul impliqués respectivement dans les modèles analytiques. Après dans un troisième temps, une étude comparative entre les résultats de fiabilité obtenus basés sur les standards couramment utilisés, a permis de nous informer le degré de conservatisme des modèles mécaniques utilisés.Item Amélioration de l'efficacité d’une turbine à gaz dans l’industrie gazière en utilisant un système de refroidissement d’air d’admission(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) MILOUDI AMARA; TORCHI EL MOUNDJI; SMILI Karima (Encadrant)Les turbines à gaz ont connu ces dernières décennies un développement important dans de nombreuses applications industrielles que ce soit en matière de production d’électricité et de chaleur ou en matière de transport du pétrole et du gaz. Ces machines sont très sensibles aux conditions climatiques telles que la variation de la température de l’air ambiant et l’humidité qui change considérablement entre le jour et la nuit, l’été et l’hiver. Une température élevée conduit à une diminution de la densité de l'air, ce qui réduit l'intensité de la combustion, tous ces facteurs ont un impact direct sur leur rendement global. L'objectif principal de ce travail, consiste à une étude des performances de la turbine à gaz MS 5002B que l’on a effectué pour différentes températures. Nous avons constaté que l'augmentation de la température a causé la diminution du rendement thermique de la turbine à gaz, ce qui implique la nécessité d’installation d’un système de refroidissement d’air d’admission. Plusieurs techniques existent dans ce domaine mais chacune a ses contraintes d’utilisation, dans ce contexte, nous avons proposé un mécanisme de refroidissement indirecte (chiller) à base de réfrigération par propane afin d'augmenter la densité de l'air lorsque la température ambiante est très élevée. Afin de bien estimer l’impact de la température, un programme de calcul thermodynamique de la turbine à gaz a été élaboré sur Matlab. Nous avons aussi proposé à l’entreprise dans l’intention d’améliorer la gestion de la maintenance un plan de maintenance préventive permettant d’assurer un meilleur fonctionnement de l’unité.Item Contribution à la mise en place de la totale productive maintenance (TPM) au sein de l’entreprise Amor Benamor(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) KARA LAOUAR Aya; BENABED Rania; SMILI Karima (Encadrant)Le secteur manufacturier dans le monde a été témoin de changements radicaux à la fin du 20e siècle, les entreprises se sont trouvées face à l’obligation de l’amélioration de leurs performances suite à la compétitivité de l’environnement industrielle. Ces récentes tendances concurrentielles et les pressions commerciales toujours croissantes ont mis la fonction de maintenance sous les projecteurs comme jamais auparavant, c’est pour cette raison que les industriels ont adopté des nouvelles stratégies de gestion de maintenance et d’amélioration de performances telles que la totale productive maintenance (TPM). Dans ce contexte, et afin d’arriver à appréhender au mieux l’organisation des services d’une entreprises, notre intérêt porte essentiellement sur l’étude de la mise en œuvre d’un projet d’implantation de la TPM dans une entreprise Agroalimentaire dans le but de minimiser des temps d’arrêts de la ligne de production et améliorer les rendements de l’entreprise.Item Classification de défauts des machines tournantes par l’intelligence Artificielle(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) HASSANI Amira; DJELLAL Adel (Encadrant)Dans le milieu industriel, les systèmes de production sont de plus en plus complexes et ne peuvent être exempts de perturbations et de défaillances, influant sur la qualité du produit, pouvant provoquer l’arrêt immédiat d’une machine et porter atteinte au bon fonctionnement d’un système de production entier. Le diagnostic de défauts de ces machines, s’appuie essentiellement sur la surveillance de symptômes liés à différentes conditions de dégradation. Ces symptômes peuvent être tirés et extraits de diverses sources d’information, parmi lesquelles, l’analyse vibratoire occupe une place prépondérante. Diverses techniques, de traitement des signaux vibratoires, ont été explorés et expérimentées, sur des données issues de plusieurs campagnes d’essais. Des approches basées sur la variable angulaire ont aussi été investiguées, permettant une multiplication des sources d’information. En plus des techniques classiques, deux nouvelles procédures d’exploitations de l’information position ont été proposées. Pour atteindre une exploitation optimale des sources d’information, plusieurs des techniques de l’intelligence artificielle ont été mises au service du diagnostic de défauts des machines tournantes, où plusieurs techniques de sélection et de transformation d’indicateurs ont été explorées lors de la construction des vecteurs d’entrée des classifieur, et un algorithme efficace a été construit basé sur l’association d’une recherche ascendante et de techniques filtrantes. La combinaison des techniques de traitement des signaux et de l’intelligence artificielle a permis, en plus de fournir des outils de diagnostic efficaces, de quantifier la pertinence des sources d’information exploitées et proposées.Item Development of a Digital Twin in the context of Industry 4.0; free solution with GODOT Engine 3.0(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020-09) CHIBOUTI Ouafa Hanine; DJEGHABA Messaoud (Co-encadrant)The emergence of the fourth industrial revolution came with a variety of new concepts and technologies, one of which the Digital Twin, the object of this memory, hence many questions arises about the development of these new technologies and their operating tools. Research has shown that Digital Twin technology is still in its infancy. It should be noted that several IT companies have already committed to developing software to create the Digital Twin. This preliminary study aims to determine how a Digital Twin can be developed with the use of a non-specialized tool. In order to realize a prototype as proof of concept, we relied on a review of the literature on Industry 4.0 and the digital twin especially, for the conception of the system architecture. We used the "GODOT" software, which was originally an open source game engine, for the design, modeling and simulation of the physical system, and the python software for command modeling. The results obtained following the simulation of the system showed the ability of the GODOT software to develop a Digital Twin. On this basis, we can think of its generalization for the development of this activity. It is clear that at this stage more research is needed to further assert this possibility.Item Proposition d’une méthode probabiliste pour l’amélioration de la qualité des assemblages en utilisant les concepts du contrôle statistique du processus SPC(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) CHETTOUH Salah Eddine; BOUTCHICHA Abd Ennasser; BENHASSINE Naâmane (Encadrant)Les outils statistiques appliqués à la maitrise des processus sont des grands atouts pour éviter les problèmes d’interchangeabilité dans l’assemblage des manufactures. Dans cet ouvrage nous abordons une partie très importante du domaine du de la Maîtrise Statistique des Procédé appelé communément SPC (Statistical Process Control). Nous l’avons appliqué à des données concrètes récoltés par les agents de contrôle qualité d’une entreprise qui rencontre régulièrement des défauts d'assemblage entre deux de ses pièces et qui sont fabriquées conformément au cahier de charge. Nous avons appliqué l’approche SPC en utilisant le Gestionnaire Statistique de la Qualité GSQ pour identifier les causes des défauts d’assemblages et nous avons proposé une approche probabiliste pour orienter les corrections nécessaires à la conduite du processus de production dans l’objectif de minimiser ces défauts.Item Optimisation de la Maintenance par la Fiabilité d’un équipement stratégique - Complexe Sidérurgiqu(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) BOUKLAB Samir; BOUILOUTA Sid Ahmed; KHELIFA Noureddine (Encadrant)L’objectif du présent travail est de faire une étude sur la maintenance des matériels exercée dans le complexe Algérie Qatar Steel « AQS » de Bellara de JIJEL. L’étude a été commencée par une collecte de données sur le travail de l’ensemble des équipements de laminoir en se basant sur les fichiers historiques. L’analyse de ces données nous a permis en premier lieu de connaitre les équipements les plus touchés par des pannes depuis une année. Pour réaliser l’étape d’analyse et d’optimisation on a utilisé la méthode de PARETO et de l'arbre de défaillance. Pour optimiser la maintenance, on a fait un diagnostic global de la fonction maintenance finalisé par donner des suggestions pour améliorer la performance générale des différents modules existants dans l’entreprise.Item MODELISATION D’UN SYSTEME D’AIDE A LA PREDICTION DE LA MAINTENANCE D’UN EQUIPEMENT TOURNANT EN UTILISANT LES ALGORITHMES DE CLASSIFICATION(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) BOUCHELOUCHE Mohamed Ramzi; DAOUADI Rida; AYAD Amar (Encadrant)Aux vues des défis que rencontrent constamment les industriels, de l’opérateur de la machine aux responsables et aux cadres, l’importance de l’amélioration et de l’adoption de nouveaux moyens technologiques devient de plus en plus commune au sein des entreprises, et au cœur des principales préoccupations des industriels se trouvent la maintenance. Cette dernière est au cœur de l’une des principales révolutions de l’industrie du XXIème siècle ou comme on l’appelle communément « L’industrie 4.0 » qui repose largement sur les bases de l’Intelligence Artificielle. L’IA a dominé le monde au cours de cette dernière décennie, que ce soit dans nos ordinateurs ou dans nos téléphones portables, elle est quasiment présente, et au cours de ces dernières années, elle se fait présente également dans le domaine de l’industrie, et plus précisément dans la maintenance, et grâce à l’intervention de l’IA, un nouveau type de maintenance à vu le jour aux cotés des types de maintenance classiques (préventive et corrective) : « La Maintenance Prédictive » Ce travail parle principalement des machines tournantes vues qu’elles sont présentes dans 99% des industries et qui ont le plus besoin de cette maintenance prédictive aux vues de leur importance au sein de l’usine. Au cours de cette thèse, on décortique les principaux composants de ce nouveau type de maintenance en expliquant chacune de ces composantes (de l’acquisition des données aux traitements des données et l’affichage des résultats), et à l’aide de données d’analyse vibratoire et avec le logiciel MATLAB on essaye de recréer un Algorithme d’Intelligence Artificielle qui à pour but de simuler une situation de maintenance prédictive sur un élément tournant (un Roulement par exemple).Item Détection, Localisation et Classification des Défauts des Machines Tournantes par l’Utilisation d’un Système d'Inférence Neuro-Floue Adaptatif(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) AMIRI Mohamed; SADI Abderahmane; ATTOUI Issam (Encadrant)Dans le milieu industriel, les systèmes de production sont de plus en plus complexes, Les défaillances influent sur la qualité du produit et pouvant provoquer l’arrêt immédiat d’une machine. Les roulements sont l'un des composants les plus critiques des machines tournantes, et leur diagnostic de défauts s’appuie sur l’extraction des paramètres par différents sources, parmi lesquelles, l’analyse vibratoire qui occupe une place prépondérante. Cette étude présente une procédure temps et fréquence basée sur la technique d'extraction de paramètres utilisant la sélection des bandes de fréquences les plus impulsives en décomposant les signaux de vibration des machines tournantes en différentes sous-bandes de fréquences en utilisant la technique WPD intégrant l’approche FFT pour savoir exactement quelles sont les composantes de fréquence présentées dans ces sous-bandes de fréquences. Une fois que les paramètres fréquentiels sont générés en plus des autres paramètres temporels, des techniques de réduction de la dimensionnalité des paramètres sont employés en utilisant LDA (Linear Discriminant Analysis), une méthode de Wrapper et LSDA (Locality Sensitive Discriminant Analysis) afin de diminuer le nombre de paramètres utilisés dans la classification et ainsi d’améliorer le taux de classification. Enfin, l'algorithme ANFIS (Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System) est utilisé pour l'identification et la classification des défauts de roulement. Afin d'évaluer les performances de la méthode proposée, différents ensembles de données d'essai sont utilisés afin de valider le modèle de l’ANFIS en utilisant différentes conditions de roulements sains et défectueux sous différents niveaux de charge, de gravité et type des défauts et de vitesse de rotation.Item Analyse des signaux vibratoires par les opérateurs d’énergie(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA-, 2020) AGOUDJIL Seif; BOUSSAHA Abdeldjalil; BENDJAMA Hocine (Encadrant)Les roulements en fonctionnement induisent généralement des vibrations. Pour assurer leurs surveillances on doit prendre en considération l‟analyse de ces vibrations. Afin de détecter d‟éventuels dysfonctionnements et de suivre leur évolution, certains cas nécessitent simplement un calcul ou relevé d‟un indicateur suivi d‟une comparaison avec un seuil. D‟autres, nécessitent une analyse plus fine par outils de traitement du signal, afin de localiser les éléments défectueux. Dans ce projet, nous avons présenté quelques outils de traitement du signal adéquats à la détection et au diagnostic des défauts des roulements.Item SURVEILLANCE, DIAGNOSTIC ET LOCALISATION DES DEFAUTS DANS LA TURBINE DE VENTILLATION X205 EN UTILISANT LA MACHINE D’APPRENTISSAGE EXTREME.(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA-, 2020) ABDELAZIZ Roumaissa; BENYOUCEF Rania; DJEMANA Mohamed (Encadrant)Il n’est plus nécessaire aujourd’hui de montrer l’importance de la maintenance optimale dans les sociétés industriels qui devenue un facteur de compétitivité et de pérennité décisive visant à répondre aux impératifs industriels pour assurer une production permanente et augmenter la durée de vie des machines en réduisant le cout surtout pour les machines tournantes. Ces dernières représentent une classe dominante dans les systèmes de production et c’est le cas pour notre équipement d’étude le ventilateur de circulation X205 où l’apparition d’une défaillance inattendue peut causer d’énormes pertes économiques lourdes et des endommagements inévitables. Le travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre du diagnostic et surveillance des défauts des machines tournantes, nous avons consacré l’étude pour un ventilateur de circulation a une base des données des pannes riches, qui peut nous soutenir de couvrir le maximum des cas des défauts possibles. On a essayé tout au long la première partie de ce travail de cadrer les différentes notions relatives à la maintenance , les techniques d’analyse et les techniques de traitement de signal qui ont étés exploitées pour l’analyse vibratoire, qui est la technique la plus utilisée pour réaliser une surveillance et un diagnostic fiable et pour détecter l’apparition et l’évolution de la plupart des défauts . Par la suite nous avons cité quelques notions sur les méthodes de classification par l’Intelligence Artificielle. Dans la deuxième partie de ce travail on a commencé par une présentation des caractéristiques techniques du ventilateur et une description de la chaine de ventilation après on a expérimenté les recherches théoriques de l’analyse vibratoire par l’application des techniques de traitement de signal telles que : l’analyse de niveau global et l’analyse spectrale sur des signaux réels acquis du ventilateur de circulation X205 CRU2 ou on à prendre le balourd comme un exemple d’étude réel. Afin de surveiller et d’analyser le comportement de la machine, lors d’un fonctionnement normal (état sain) et (avec défaut) et de soutenir nos activités expérimentales nous avons modélisé numériquement le ventilateur et les différents défauts tels que le balourd, le désalignement et le desserrage à l’aide de logiciel SOLIDWORKS 2016 pour faire une simulation dynamique de son fonctionnement réel. Ce modèle, conduit à un gain notable en termes de temps, de cout et de recherche. Enfin, à l’aide d’une machine d’apprentissage extrême, on a fait une application de coalisation automatique de défaut de serrage au niveau des deux paliers. Au cours du processus, la formation sur l'ensemble de données est effectuée sur la base de réseaux de neurones artificiels et déployée pour estimer la position du défaut avec l’indication de pourcentage de la similarité des signaux de simulation par rapports aux signaux d’apprentissageItem ETUDE COMPARATIVE ENTRE L’ANALYSE SPECTRALE ET LA CYCLOSTATIONARITE (MID et IMID)(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA-, 2020) ABABSA Kenza; BOURMADA Ahmed Chaouki; KEBABSA Tarek (Encadrant)Dans ce mémoire, nous avons basé sur la combinaison de l’analyse spectrale et l'analyse cyclostationnaire de modulation d’intensité de distribution des fréquences des défauts (MID) et le correspondant d’intégration (IMID) est proposé. L’application de ces deux techniques est bien adaptée pour analyser les signaux non stationnaires générés par des machines tournantes et alternatives. Tout d’abord, en utilisant l'analyse spectrale comme outil de diagnostic calculé à partir de la transformée de Hilbert pour des signaux simulés et mesurés issus d’un banc d’essais de laboratoire de mécanique et structure (LMS) aux l'universités 08 mai 1945 (roulement et engrenage). Par la suite nous avons appliqué l’analyse cyclostationnarité MID et IMID qui adapté spécialement pour des périodicités cachées, cette périodicité permet d’identifier la corrélation spectrale en première étape en intégrant la fonction de modulation d’intensité de distribution qui a l’avantage d’être une fonction d’une seule variable de fréquence au lieu de deux. La validation expérimentale est ensuite réalisée dans un système de surveillance dans un environnement industriel (turboalternateur). Par comparaison avec l'analyse spectrale qui se montre avoir des difficultés pour détecter les défauts, l’application de cette méthode a permis de mettre en évidence d’une manière très claire la présence des défauts sur les paliers du simulateur et du turboalternateur.Item Contribution à l’amélioration du système de gestion de la maintenance de la chaine de production de l’unité ammoniac à FERTIAL Annaba(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2019) BAOUD Amira; YARIK Hocine; DJEGHABA Messaoud (Encadrant)L’objet de ce travail est de contribuer à l’amélioration du système de gestion de la maintenance d’une unité de production de l’entreprise FERTIAL Annaba. Il s’agit d’étudier la maintenance d’un équipement goulot, le compresseur en l’occurrence, pour ensuite l’intégrer dans une approche globale. Cette étude basée sur une analyse des défaillances post alarme de vibrations, a permis de déterminer le principal facteur de dégradation de cet équipement goulot. Suite aux résultats obtenus et aux constats établis nous proposons quelques recommandations sur notamment, une méthodologie d’organisation du système documentaire, une responsabilisation du personnel de production et son implication dans les travaux de maintenance ainsi que sur l’analyse des pannes.Item Analyse des modes de défaillances par la méthode AMDEC : Application à une turbine au sein de SONATRACH sise Rhourde-Nouss(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA -, 2019) YAHIAOUI Imad Eddine; BENHAMADOUCHE Islem Maklouf.; SMILI Karima (Encadrant)L’évaluation de performances des systèmes industriels est un élément essentiel du pilotage des entreprises dans leur recherche récurrente d’une plus grande compétitivité. La sûreté de fonctionnement rend compte de l’aptitude des systèmes à remplir sa mission et à résister aux défaillances matérielles, ainsi qu’aux agressions issues de son environnement. Cette étude a pour principal objectif d’évaluer la sureté de fonctionnement, mettre ainsi en place, une méthode d’analyse des modes de défaillances, de leurs effets et de leurs criticités (AMDEC) d’une turbine à gaz au sein de l’entreprise SONATRACH sise Rhourde-Nouss. Une étude FMD (Fiabilité, Maintenabilité, Disponibilité) s’impose pour évaluer l’état de cette turbine. Ce qui nous permettra d’établir un moyen de diagnostic et d’apporter par conséquent des améliorations quant à son fonctionnement. Cette opération peut se réaliser en maitrisant les points faibles et critiques de la turbine, sur lesquels il faut agir.Item Étude, conception et implémentation d’une GMAO pour l’entreprise BIFA Constantine(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2019) ZITOUNI Lilia; NOUAR Amir; SMILI Karima (Encadrant)La gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO) devient de plus en plus un outil de référence indispensable dans le monde de la gestion et de la traçabilité dans les entreprises soucieuses de gérer la maintenance et le flux d’informations engendré par celle-ci. Le but de ce projet de fin d’étude est de concevoir et développer un système de gestion de la maintenance adapté au contexte de l’entreprise BIFA sise Constantine. L’intérêt de l’implémentation du logiciel de GMAO au sein de l’entreprise réside en même temps dans les apports en termes d’organisation et de facilité d’utilisation, mais aussi en termes de prise en charge du produit lui-même. Enfin, cet outil fort utile pour un rendement de qualité permettra à l’entreprise de disposer d’une base commune et de travailler à partir d’une requête de manière à organiser la maintenance bien en amont, avec davantage de visibilité.