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Item Étude de la distribution des boulets à l'intérieur du broyeur et évolution de la granulométrie lors du broyage(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE -ANNABA, 2020-06) Bouariche Fahima; GOUCHENE Hamid (Encadrant)La charge broyante de chaque compartiment d’un broyeur doit être composée de corps broyants de différents diamètres et par conséquent, posséder une composition et une distribution appropriées aux caractéristiques du matériau à broyer. Le calcul de la charge broyante, permet la détermination quantitative des boulets de chaque diamètre pour la chambre de concassage et pour la chambre de finition. La quantité totale des boulets est quant à elle déduite du taux de remplissage, préalablement fixé et cela en fonction du sur-débit ou de la sous-consommation d'énergie électrique souhaité. Dans le calcul de la charge broyante, il y a d’abord la détermination du plus gros et du plus petit boulet ainsi que toute la charge et cela pour garantir un débit et une finesse donnée de la matière à broyer.Item UTILISATION DU PHENOMENE BIG DATA DANS LA FABRICATION DES TRACTEURS AGRICOLE (ETRAG CONSTANTINE)(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) ALIANE Salah Eddine; MERAD Rania Malak; NEDJAR Sihem (Encadrant)Ce projet s’inscrit dans le cadre de la recherche appliquée vise à explorer l’utilisation des technologies Big Data pour optimiser la production, améliorer la qualité et renforcer la compétitivité. au sein de l’entreprise publique économique des Tracteurs Agricoles (EPE/ETRAG/Spa) Après une étude de l’existant et l’identification des défis et opportunités, des cas d’usage sont étudiés avec les technologies appropriées. Des prototypes sont développés et un plan de déploiement est proposé, détaillant les évolutions nécessaires et les gains attendus.Item UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR L'ANALYSE VIBRATOIRE DANS LE CONTEXTE INDUSTRIEL : DEVELOPPEMENT, APPLICATIONS ET PERSPECTIVESEncadré(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) RABIDI Ayoub; AYAD Amar (Encadrant)Ce mémoire présente une revue bibliographique exhaustive qui explore l'utilisation de l'IA et du machine learning pour améliorer la maintenance prédictive dans l'industrie. La maintenance prédictive basée sur l'analyse vibratoire est cruciale pour réduire les temps d'arrêt et accroître la fiabilité des équipements. L'objectif est d'identifier les techniques d'IA et de machine learning les plus adaptées pour la surveillance des machines et la prédiction des défaillances. Le projet vise à étudier l'application efficace de ces technologies aux données vibratoires afin d'améliorer les pratiques de maintenance prédictive, en s'appuyant sur l'état de l'art et l'évaluation des modèles développés.Item APPLICATION DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR L'ANALYSE DES DONNÉES CND ET L'OPTIMISATION DES INSPECTIONS(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) MOUSSAOUI Fadi Abderahmane; AYAD Amar (Encadrant)L'inspection par ressuage fluorescent (FPI) est une méthode de contrôle non destructive utilisée pour détecter les défauts sur les pièces. Cette revue vise à démontrer l'efficacité d'un système d'inspection automatisé basé sur la vision pour automatiser l'étape d'inspection du processus FPI. L'étude évalue plusieurs architectures de Machine Learning pour la détection automatisée des défauts, en utilisant des photos prises sous différents angles pour créer un ensemble de données complet. Le système, conçu pour réduire la charge de travail des opérateurs humains, utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la fiabilité des tests sur les pièces. Les résultats montrent que l'extraction de caractéristiques avant l'utilisation d'un classificateur d'apprentissage automatique est essentielle pour obtenir une classification précise, surtout avec un ensemble de données limité.Item QUELQUES METHODES D’ANALYSE, DE GESTION ET D’OPTIMISATION DE LA MAINTENANCE INDUSTRIELLE(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) MAOUI Yakoub; YAHIA Abderraouf; KHELIFA Noureddine (Encadrant)Ce travail porte sur l'étude et l'amélioration de la maintenance industrielle en examinant différentes approches. Avant d'aller plus loin, il met en évidence l'importance de ce secteur dans l'industrie contemporaine. Le diagramme d'Ishikawa, GMAO, l'analyse ABC et l'arbre de défaillance sont des méthodes qui proposent des points de vue différents mais complémentaires. On examine également attentivement la méthode AMDEC afin d'évaluer les risques de défaillance.Item INTEGRATION DE L'ANALYSE VIBRATOIRE DANS LES SYSTEMES DE SURVEILLANCE EN TEMPS REEL : DEVELOPPEMENT, APPLICATION ET PERSPECTIVESEncadré(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) LERRAIDJI Charaf Eddine; AYAD Amar (Encadrant)Ce mémoire présente une revue bibliographique exhaustive qui explore l'utilisation de l'analyse vibratoire dans la surveillance en temps réel des systèmes mécaniques. L'analyse vibratoire est devenue une technologie incontournable dans la politique maintenance. Son intégration dans ces systèmes permet une détection précoce des défaillances, une maintenance prédictive et une optimisation des performances globales. Les progrès technologiques, notamment des capteurs plus petits, plus précis et moins chers, permettent de capturer des données vibratoires avec une résolution accrue. Des algorithmes de traitement de signal avancés, permettent d'extraire des informations significatives des données vibratoires, même en présence de bruit et de variabilité. De plus, l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux permettent de développer des modèles prédictifs plus précis et plus robustes. La collecte, le stockage et l'analyse des données vibratoires sont simplifiés grâce au cloud computing et aux technologies IoT.Item L’APPLICATION D’UNE APPROCHE ANALYTIQUE POUR RÉSOUDRE LES DIFFICULTÉS LIÉES AU TRAITEMENT DES CARGAISONS AU SEIN DE L’EP DE SKIKDA(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) LEKOUAGHET Zakaria Islam; DJEMANA Mohamed (Encadrant)L’entreprise, dans sa conquête pour garantir une qualité élevée, serait confrontée à des problèmes multiples, que ce soit de type organisationnel ou encore technique. Afin de les surmonter, de nombreux outils sont mises à sa disposition, parmi eux se trouve la méthode Ishikawa. Cet outil prend souvent la même procédure qui : définit le problème, identifie ses causes racines, arrive à la bonne solution dans les plus brefs délais. Les travaux présentés dans ce mémoire sont une contribution à la présentation l'outil de diagnostic Ishikawa, avec une application industrielle, afin d’analyser un problème et mettre en place des mesures correctives pour le résoudre et faire les améliorations nécessaires.Item ANALYSE COMPARATIVE DES APPROCHES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR L'OPTIMISATION DE LA GESTION DES STOCKS INDUSTRIELS(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) KHALLA Charaf; BOUDERSA Abd EL Djalil; BOUACHA Ismail (Encadrant); DRISS Imen (Co-Encadrant)Le sujet de ce mémoire porte sur l’analyse comparative des différentes méthodes d'intelligence artificielle utilisées dans l'optimisation de la gestion des stocks industriels. L'étude se concentre sur l'application de ces méthodes dans les systèmes de gestion des stocks et propose un cas d’étude pour illustrer son efficacité. L’objectif est d’évaluer les avantages et les limites des différentes approches d’intelligence artificielle pour améliorer la gestion des stocks en milieu industriel.Item THE USE OF GENETIC ALGORITHMS IN JOB SHOP SCHEDULING PROBLEMS(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) BELAID Houssem Eddine; OSMANI Soheib Abdeslam; LAKHDARI Abdelghani (Encadrant); KARABADJI Nour El Islem (Co-Encadrant)This dissertation investigates the optimization of job shop scheduling problems (JSSP) through the application of genetic algorithms (GAs). JSSP, a critical challenge in production management, involves sequencing jobs on machines to minimize the makespan, which is the total time required to complete all jobs. This research focuses on exploring various GA methodologies, including encoding schemes, selection strategies, and genetic operators. The study begins with an in-depth analysis of the theoretical aspects of GAs, emphasizing the internal mechanisms that enhance their efficiency and performance. Each GA method is evaluated for its effectiveness in addressing the complexities of JSSP, with a detailed examination of their strengths and limitations. Through theoretical frameworks and illustrative examples, the dissertation compares different GA approaches, highlighting their suitability for optimizing job shop processes. To provide practical insights, a simplified JSSP example is presented, and solved using multiple GA methods. The results are analyzed to determine the makespan and overall efficiency of each method. The findings indicate that hybrid GA approaches offer significant improvements in optimizing JSSP, achieving optimal or near-optimal solutions more consistently. This research underscores the value of GAs in complex scheduling environments, providing a foundation for further exploration and application of advanced optimization techniques in production management. The dissertation concludes with recommendations for future research directions and potential improvements in GA methodologies for JSSP.Item LES SMART PORTS ET LA POSSIBILITE DE LEUR MISE EN PLACE EN ALGERIE(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) GUECHI Hadia; HAMROUCHI Rania Abir; KEBIR Salim (Encadrant)Le but de ce mémoire est d'étudier la possibilité de mettre en place des smart ports en Algérie et d'analyser les impacts potentiels de cette transformation sur les infrastructures portuaires, l'économie et la compétitivité du pays. L'objectif ultime est de moderniser les ports algériens en adoptant les technologies et les pratiques innovantes des smart ports, afin d'améliorer leur efficacité opérationnelle, leur durabilité environnementale et leur intégration dans les chaînes logistiques mondiales. Cela sera accompli par une gestion plus efficiente des ressources, une automatisation des processus et une meilleure connectivité des acteurs portuaires. La mise en place des smart ports présente de nombreux avantages pour l'Algérie, notamment en termes de réduction des coûts, d'optimisation des temps d'attente, de renforcement de la sécurité et de promotion de la durabilité environnementale. Cependant, cette transformation s'accompagne également de défis, tels que les investissements importants requis, la nécessité de former le personnel aux nouvelles technologies et l'interopérabilité des systèmes. Pour évaluer la faisabilité et les impacts de la mise en place des smart ports en Algérie, ce mémoire s'appuie sur des analyses SWOT et PESTEL. L'analyse SWOT permet d'identifier les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces liées à cette transformation, tandis que l'analyse PESTEL examine les facteurs politiques, économiques, sociaux, technologiques, environnementaux et légaux qui influencent sa mise en oeuvre. En conclusion, ce mémoire vise à démontrer que l'adoption des technologies et des pratiques des smart ports offre des opportunités significatives pour renforcer la compétitivité et la performance des infrastructures portuaires algériennes. Cependant, cette transformation nécessite une planification stratégique, des investissements ciblés et une collaboration étroite entre les acteurs publics et privés. Les analyses SWOT et PESTEL fournissent des informations précieuses pour guider la prise de décision et la mise en oeuvre réussie des initiatives de smart ports en Algérie.Item DÉVELOPPEMENT D’UNE INTERFACE POUR LA COLLECTE ET L’ANALYSE RAPIDE DE DONNÉES EN VUE DE MAINTENANCE PRÉDICTIVE(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) FADEL Mohamed El Fateh; BATTATE Bochra; KEBABSA Tarek (Encadrant)Ce projet a pour objectif de développer une interface spécialisée visant à simplifier le fonctionnement des centrales électriques. Imaginez un outil capable de collecter automatiquement les données de toutes les machines, de les analyser de manière ultra-rapide, et d'indiquer aux techniciens les éléments nécessitant une attention particulière. Ainsi, les problèmes peuvent être détectés à un stade précoce, avant qu'ils ne provoquent des pannes majeures. Ce programme aiderait également à planifier la maintenance de manière plus efficace, permettant ainsi de gagner du temps et de l'argent. En somme, il s'agit d'avoir un assistant intelligent veillant au bon fonctionnement de la centrale électrique.Item AMELIORATION DU PROCESSUS DE PRODUCTION PAR LA METHODE ANALYSE DE DEROULEMENT. CAS D’ETUDE MMBOX–ANNABA(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) CHERGUI Kaouther; BOUHAOUCHE Rayane; DRISS Imen (Encadrant)Afin de se démarquer dans un environnement concurrentiel, les entreprises doivent d'optimiser en permanence les processus de production et de limiter de gaspillage. Ce thème résume une méthodologie de la mise en oeuvre l’un des outils de lean management d’amélioration du processus de production au sein de l’entreprise Mansouri Métal BOX. Dans ce travail on a opté pour l’analyse de déroulement de processus de production partant d’une présentation des processus par la VSM puis nous avons illustrés un tableau permettant de réaliser une analyse de déroulement, ensuite nous avons visualiser le graphique de flux de travail. Enfin la proposition de solutions avec un plan d’action a généré des opportunités concrètes de gains pour l'entreprise.Item LE MANAGEMENT AGILE, IMPACTS SUR LA CARTOGRAPHIE DE PROCESSUS EN ENTREPRISE(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) BOUYOUNES Naouel; BOUGHERRAF Saoussen; DJEGHABA Messaoud (Encadrant)Il s’agit dans cette étude, d’examiner les impacts éventuels que provoquerait la mise en oeuvre de l’approche agile avec ses divers outils, sur la cartographie « traditionnelle » des processus et évaluer son apport éventuel à l’accroissement de la performance globale de l’entreprise. Sa flexibilité et son orientation vers la collaboration et l'adaptabilité permet de mieux appréhender les changements et imprévus qui interviennent dans le quotidien des entreprises aujourd’hui et donc à une réévaluation de nombreuses pratiques de gestion, y compris la cartographie des processus. Le premier chapitre sera consacré à la présentation de l'entreprise, cadre de ce travail. Le deuxième chapitre définira les concepts clés, opposant le management classique et le management agile, et approfondissant la notion de cartographie des processus. Le troisième chapitre constituera le coeur de l'analyse, avec l'application concrète de l'agilité pour résoudre les problèmes survenus lors de l'élaboration de la cartographie. Enfin, le quatrième chapitre dressera un bilan des avantages et des défis liés à l'introduction de l'agilité, tout en examinant son impact sur la cartographie des processus. Ce mémoire met en lumière la pertinence d'appliquer l'agilité à la cartographie des processus pour une meilleure gestion des imprévus.Item APPLICATION DE LA REALITE AUGMENTEE ET VIRTUELLE POUR LA VISUALISATION ET L'INTERPRETATION DES DONNEES CND(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) BOUGHABA Oussama; AYAD Amar (Encadrant)Ce mémoire explore l'application de la réalité augmentée (AR) et de la réalité virtuelle (VR) pour améliorer la visualisation et l'interprétation des données de contrôle non destructif (CND). Une revue bibliographique approfondie présente les technologies AR/VR et leurs applications potentielles dans le domaine du CND. Des prototypes d'applications AR/VR ont été revues et évalués pour démontrer leur efficacité et leur utilité dans des scénarios CND spécifiques. Les résultats indiquent que l'AR et la VR peuvent améliorer la compréhension des données CND, la collaboration entre les inspecteurs et la prise de décision. Ce mémoire ouvre la voie à de futures recherches pour développer des modèles et des simulations plus sophistiqués, explorer de nouvelles techniques d'interaction et étendre l'application de l'AR et de la VR dans le domaine de la CND.Item ÉTUDE DU COMPORTEMENT VIBRATOIRE D’UNE MACHINE TOURNANTE A P.F.D.(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) TOUMI Chaima; BOUFRIDI Chaima; KEBABSA Tarek (Encadrant)Ce mémoire se concentre sur l'amélioration de la fiabilité d'une chaîne cinématique, en mettant l'accent sur la détection des défauts, notamment ceux affectant les engrenages. L'étude utilise des techniques d'analyse vibratoire et de traitement du signal, telles que l'analyse fréquentielle et l'analyse d'enveloppe. L'objectif est d'appliquer ces analyses pour détecter et analyser les défauts dans la chaîne du Broyeur BK4 de l'entreprise Cimenterie GICA. Les résultats auront un impact important sur la maintenance, la production et les performances opérationnelles de l'installation, contribuant ainsi à assurer une production continue et une qualité constante des produits finis.Item ANALYSE COMPARATIVE DES APPROCHES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR L’OPTIMISATION DES PROCESSUS DE MAINTENANCE INDUSTRIELLE(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) BOUAZIZ Mohamed Lamine; SAADI Daya El Hak; BOUACHA Ismail (Encadrant); DRISS Imen (Co-Encadrant)Dans ce projet, nous avons effectué une étude comparative qui explore l’intersection de l’IA, des systèmes de gestion de la maintenance informatisée (GMAO), et la maintenance prédictive, un domaine de recherche essentiel qui cherche à optimiser la gestion des actifs et à réduire les temps d’arrêt, les systèmes de GMAO traditionnels ne s’adaptent souvent pas aux environnements dynamiques et prédisent les pannes de manière proactive, les techniques d’IA, y compris les algorithmes bio-inspirés, le ML, et DL, offrent des solutions prometteuses. Pourtant, les praticiens manquent de directives claires sur l’approche à adopter pour la maintenance prédictive. En comparant ces méthodes d’IA, nous cherchons à identifier l’approche la plus efficace pour améliorer les capacités de GMAO. Cette recherche comble le fossé entre la théorie et la mise en oeuvre pratique, en fournissant des informations exploitables pour les professionnels de la maintenance.Item STRUCTURATION ET AMÉLIORATION DE LA PERFORMANCE DE SERVICE DE MAINTENANCE DE L’EP DE SKIKDA(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) ACHARFOUCHE Katia; YAALAOUI Hafsa; DJEMANA Mohamed (Encadrant)Le service de maintenance joue un rôle essentiel dans le bon fonctionnement d'une entreprise, en particulier dans le secteur industriel. Il est chargé de mettre en oeuvre et de suivre les plans de maintenance préventive et corrective pour garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des équipements et des installations. Ce travail propose une approche méthodologique pour organiser le service de maintenance de l'Entreprise Portuaire de Skikda (EPS), en utilisant les méthodes 5S et ABC. La première partie du travail fournit une évaluation complète du service de maintenance, en identifiant les problèmes d'organisation et les défis liés à la gestion des stocks. La deuxième partie propose une solution basée sur la mise en oeuvre des méthodes 5S et ABC (Activity-Based Costing). La méthode 5S vise à établir un environnement de travail propre, ordonné, sûr et efficace, tandis que la méthode ABC permet de classer les stocks en fonction de leur valeur et de leur utilisation pour optimiser la gestion des stocks. La troisième partie présente les résultats de la mise en oeuvre de la solution proposée, montrant des améliorations en termes d'organisation, de gestion des stocks et de planification des interventions.