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Item OPTIMISATION DE LA GESTION DE L’EMPLACEMENT DES CONTENEURS AU TERMINALE A CONTENEURS DU PORT DE SKIKDA(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) BOULAACHEB Nada; HECIRI Malek; BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant); DJEMANA Mohamed (Co-encadrant)Ce mémoire se situe dans le cadre de l'amélioration de la gestion logistique au terminal à conteneurs du port d'Alger Skikda. En effet, jusqu’à présent, la localisation et la traçabilité des conteneurs sont gérées manuellement, avec les inconvénients de retards, erreurs de manipulation et une densification non-optimale de l’espace. Faisant suite à une comparaison des technologies existantes (RFID, GPS, LoRaWAN), la solution LoRaWAN ajoutée à GNSS a été choisie comme la plus adaptée. En fait, cette technologie se caractérise par une couverture étendue, une facilité d’intégration dans la solution Delphi, une autonomie de vie de 3 ou 5 ans et une adaptabilité aux conditions environnementales. Ce projet propose donc une modernisation concrète et adaptée à la réalité du port de Skikda.Item CONCEPTION D'UN MODELE PREDICTIF POUR LADETECTION ET LA PREVENTION DE QUALITE DE SOUDAGE:VERS UNE MAINTENANCE INTELLIGENTE.(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) DAKKICHE Hafsa; SEMMOUN Fattoume; BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant); AYAD Ammar (Co-encadrant)Ce mémoire de Master est consacré à la conception et à l’évaluation d’un modèle prédictif de classification de la qualité des soudures des boîtes métalliques. Face à la nécessite d’une détection fiable et automatique des défauts, la méthodologie CRISP-DM est adoptée pour ce constat. Des données des capteurs ainsi des autres simulées, intégrant des bruits pour refléter des conditions réelles de production, ont servi de base à l'entraînement des modèles. Plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique de la bibliothèque Scikit-learn, incluant des approches reconnues pour des applications similaires ainsi que d'autres explorées spécifiquement pour ce travail, ont été évalués pour une tâche de classification multiple (défectueuse, médiocre, bonne, excellente).La mode d’évaluation retenue dans le cadre du présent travail repose fondamentalement sur le score F1 macro, ce qui est tout à fait pertinent pour le type de classification mis en oeuvre. Les résultats de cette étude révèlent que le modèle Naïve Bayes a donné la meilleure performance, apparaissant comme une véritable solution d’amélioration du contrôle qualité concernant la fabrication des boîtes métalliques.Item DEVELOPPEMENT D’UNE POLITIQUE DE GESTION DE FLUX TIRE BASEE SUR LA METHODE KANBAN : CAS D’ETUDE EN-TREPRISE FERTIAL ANNABA(ECOLE NATIONALE SUPÉRIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGÉNIERIE – ANNABA, 2025) SOUAMES Amina; HALIMI Halima; DRISS Imen (Encadrant); DJEMANA Mohamed (Co-encadrant)Ce travail étudie l'amélioration de la gestion des flux de production chez Fertial Annaba (Algé-rie) via à la méthode Kanban. L'entreprise productrice d'engrais NPK, souffre de surproduction et de stocks excessifs. Qui nuisent à l’efficacité de sa chaîne de production. L'étude commence par une analyse des processus de production afin d'identifier la machine critique ou le goulot d’étranglement qui engendre des retards en raison de vitesse par rapports aux machines non goulots dans le processus de fabrication. Ensuite, la méthode Kanban a été implémentée. Elle repose sur le calcul des paramètres essentiels (nombre de cartes, seuils de déclenchement, etc.) et la mise en oeuvre d’un plan d’action concret. L’application du Kanban a permis une harmonisation entre les machines, la réduction significative des en cours stocks et une meilleure adaptation à la demande réelle. Les résultats ont été validés à travers le calcul d’indicateurs de performance, ainsi qu’une étude comparative entre le modèle traditionnelle et le modèle basé sur Kanban. Enfin, le mémoire se termine par des perspectives d’amélioration et des recommandations pour une gestion plus ef-ficiente et durable des flux de production.Item UTILISATION DE PROPHET POUR PREVOIR LA DEMANDE EN PRODUITS LAITIERS : CAS PRATIQUE LAITERIE TELL(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) MEHDAOUI Aya; SNANI HadilL’objet du présent mémoire est une étude appliquée concernant la prévision de la demande en produits laitiers dans la laiterie TELL, en se servant du modèle Prophet développé par Meta. L’axe de recherche consiste à améliorer la gestion des stocks et la planification de la production grâce à des prévisions fiabilisées par des données historiques. Après travail rigoureux de traitement et de nettoyage des données, le modèle est entraîné en tenant compte des effets saisonniers, hebdomadaires et d’évènements particuliers, comme le mois de Ramadan. Les résultats obtenus montrent que le modèle parvient à anticiper assez bien les tendances à venir, en particulier en période de pic de consommation. Prophet se révèle donc être un outil efficace, facile à mettre en oeuvre et prompt à s’adapter aux contraintes de l’industrie agroalimentaire, ouvrant ainsi une fenêtre de travail sur l’optimisation des processus logistiques et dans la prise de décisions orientée données.Item ANALYSE DE LA MAINTENANCE EN UTILISANT LA METHODE DE PARETO DANS UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) SALHAT Abdelhafid; LAHBALI Yaakoub; KHELIFA Noureddine (Encadrant)Ce mémoire présente une étude appliquée à la maintenance industrielle au sein du complexe agroalimentaire CARA, basé à El Chatt Ben M’hidi. L’objectif principal est l’optimisation du processus de maintenance de la raffineuse GIUBILEO à travers l’utilisation de la méthode de Pareto. L’analyse a permis d’identifier les pannes les plus critiques en termes de fréquence, de durée d’arrêt et de difficulté de réparation. Des recommandations concrètes ont été proposées pour améliorer la fiabilité des équipements, réduire les arrêts non planifiés et renforcer la politique de maintenance préventive.Item Traditional Tools vs LLM-Driven Solutions: A Comparative Study for Data Visualization Methods in Industry 4.0(NATIONAL HIGHER SCHOOL OF TECHNOLOGY AND ENGINEERING - ANNABA, 2025) REDOUANE Abderahim; EL MEMI MalakThis masterthesiscomparestraditionaldatavisualizationtoolswithLLM-driven solutions inIndustry4.0environments.UsingMicrosoftPowerBIandanOpenAI-powered application ncarpricingdata,thestudyevaluatestechnicalperformanceandusability. Results showthattraditionaltoolsexcelinreliabilitywhileLLMsolutionsoffersuperior accessibilitythroughnaturallanguageinterfaces.Item SYSTÈME INTELLIGENT DE DÉTECTION ET CLASSIFICATION DE LA CORROSION VIA L'IA(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) DJENOUHAT Mouna; SAKSI OUARDA; AYAD AmarCe mémoire traite du phénomène de la corrosion dans le secteur industriel en proposant un mécanisme intelligent pour automatiser sa surveillance. Face aux contraintes des approches manuelles, caractérisées par leur lenteur et subjectivité, nous avons développé une solution logicielle complète. L'outil développé, basé sur l'utilisation de la bibliothèque OpenCV pour le traitement d'image et un modèle de classification par apprentissage automatique (Random Forest) pour la classification, est capable de détecter la corrosion, d'évaluer son aspect et, surtout, de la classer en fonction des degrés de gravité définis par la norme internationale ISO 12944-2. Les résultats des essais révèlent une précision de lassification à 94 %, offrant donc une alternative rapide, objective et qui répond à la norme. Notre projet fournit aux ingénieurs un outil efficace d'aide à la décision pour planifier les opérations de maintenance. Il représente une avancée significative vers une maintenance prédictive, visant à améliorer la sécurité, la fiabilité et la durabilité des infrastructures industrielles.Item APPLICATION DE L’ANALYSE DES PANNES ET DE LA RESOLUTION DE PROBLEMES AU SEIN DE L’ENTREPRISE HAYAT : ÉTUDE DE CAS DES LAMES DP300(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) BOUNEB Khaoula; BOUGAILA Yacine; DJEMANA Mohamed (Encadrant)Dans un environnement industriel de plus en plus compétitif, la fiabilité des équipements de production est essentielle pour garantir la continuité des opérations et la qualité des produits. Ce mémoire traite d’un problème récurrent d’usure prématurée des lames DP300 utilisées dans une machine de conditionnement verticale Machine de formage, remplissage et scellage vertical (en anglais : Vertical Form-Fill-Seal – VFFS) chez l’entreprise HAYAT DHC Algérie. L’objectif est d’appliquer une démarche rigoureuse d’analyse des pannes afin d’identifier les causes profondes, à l’aide d’outils tels que le Qui ? Quoi ? Où ? Quand ? Comment ? Combien ? Pourquoi ? (QQOQCCP), les 5 Pourquoi et le diagramme ’Ishikawa. À travers l’outil Breakdown Analysis, des actions correctives ont été proposées, mises en oeuvre et évaluées sur une période de trois mois. Les résultats obtenus montrent une réduction significative des pannes (−80 %), une augmentation de la production (+35 %) et une baisse du taux de rebut (−50 %). Ce travail illustre l’importance de l’analyse causale pour l’amélioration continue dans un contexte industriel.Item DIAGNOSTIC DE LA MAINTENANCE DANS UNE ENTREPRISE - CARA - ECHATT(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) BELILET Mohamed Haitem; KHELIFA Noureddine (Encadrant)Afin d’évaluer l’organisation et l’efficacité du service maintenance industrielle, un questionnaire a été réalisé auprès des responsables de maintenance de l’entreprise CARA Echatt. Le questionnaire est basé sur 10 thèmes principaux liés à la gestion de la maintenance (missions, méthodes, préparation, suivi, gestion des pièces, etc.), chacun contenant 10 questions. Les réponses ont été données sous forme de pourcentages (0 %, 25 %, 50 %, 75 %, 100 %), ce qui a permis de mesurer le niveau d’application des bonnes pratiques. Les résultats ont été traités et analysés à l’aide d’outils statistiques pour identifier les points forts et les points faibles du système actuel, dans le but de proposer des pistes d’amélioration adaptées.Item TRANSITION VERS L'INDUSTRIE 4.0 : ANALYSE DES PROJETS, DISPOSITIFS ET OPPORTUNITES POUR LES ENTREPRISES EN ALGERIE(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) ATI Kaamar; CHIHAOUI Rayane; SMILI Karima (Encadrant)Ce travail de master s’intéresse à la dynamique de la transition vers l’Industrie 4.0 en Algérie qui constitue une étape stratégique pour les entreprises souhaitant moderniser leurs processus et renforcer leur compétitivité. Cette étude s’appuie sur une enquête visant à analyser les principaux enjeux liés à l’adoption des technologies numériques, les défis liés à la formation et les obstacles rencontrés. Les résultats mettent en évidence, d’une part, certaines insuffisances dans les programmes de formation actuels, et d’autre part, des lacunes dans les technologies jugées prioritaires, telles que l’intelligence artificielle et la robotique. Il est également essentiel d’identifier les compétences que les futurs ingénieurs souhaitent renforcer dans leur parcours, notamment la programmation et l’analyse de données. Ce travail souligne, en définitive, l'importance de mieux articuler l’enseignement supérieur aux besoins croissants du tissu industriel national, dont l’Industrie 4.0, acteur clé qui s’impose inévitablement en perspective.Item OPTIMAZATION OF PACKAGING QUALITY IN TISSUE PAPERPRODUCTION USING ROOT CAUSE ANALYSIS AND THEISHIKAWA METHOD(NATIONAL HIGHER SCHOOL OF TECHNOLOGY AND ENGINEERING - ANNABA, 2025) AOUAIDJIA Haroune; CHAABNA Mohamed Rafik; GHERBI Saida (Encadrant)This dissertation addresses packaging quality defects of 4-5% that are observed at SAH SPA LILAS Algeria, specifically in the MPM paper tissue line. This research identifies and classifies defects using the Ishikawa (fishbone) analysis method. The research collects causes systematically based on the 5Ms: Machine, Method, Man, Material, Environment. Key findings include machinery that was extremely old with installation from 2012 and little maintenance, methods not following business standards, employees that were poorly trained, materials of variable control, and contamination from the environment related directly to packaging quality problems. The research presents short-term actions (a calibrated conveyor belt, electrostatic control techniques, prevention of dust) and long-term actions (equipment upgrading, preventive maintenance techniques, standard operating procedures, proper employee training). All recommendations outlined in this dissertation were set to mitigate and enhance packaging quality and uniformity, increase the reliability of machines, reduce waste generation, increase operational efficiency and ultimately quality of product for SAH SPA LILAS as an Algerian market leader.Item OPTIMISATION DE LA STRATEGIE DE MAINTENANCE INDUSTRIELLE D’UNE CHAINE DE PRODUCTION(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) ALLIOUCHE Zineb; BOUNOUARA Amel; DJELLAL Adel (Encadrant)La société SOMIPHOSE, spécialisée dans le traitement du phosphate, fait face à des défaillances fréquentes dans sa section humide, impactant négativement la performance globale. Pour y remédier, cette étude a appliqué les méthodes FMD et AMDEC afin d’identifier les composants critiques et d’élaborer un programme de maintenance préventive ciblé. L’objectif est de réduire les arrêts non planifiés, garantir la disponibilité des équipements et améliorer durablement la fiabilité du système. Des recommandations concrètes ont été proposées pour optimiser la stratégie de maintenance de l’entreprise.Item RELIABILITY ASSESSMENT OF THE SINGLE-STAGE STEAM TURBINE Q201 IN THE STEAREFORMING UNIT AT SONATRACH'S CP1/Z PLANT (ORAN) USING THE FAILURE MODES,EFFECTS, AND CRITICALITY ANALYSIS (FMECA)(NATIONAL HIGHER SCHOOL OF TECHNOLOGY AND ENGINEERING - ANNABA, 2025) ABLA Ikram; DJEMANA Mohamed (Encadrant)This Master's thesis presents a preventive maintenance study of the single-stage steam turbine YR installed at the CP1Z petrochemical complex. Given the critical role of this turbine in the methanol production process (Sections 200 and 700), any failure can lead to complete production stoppage. Through a detailed analysis, we explored the structure and operation of the turbine, then applied the AMDEC (Failure Modes, Effects and Criticality Analysis) method to identify the most frequent failure causes, assess their severity, and propose an optimized maintenance strategy. This approach aims not only to increase equipment availability but also to reduce maintenance costs and improve operational reliability. Our work concludes with a practical maintenance plan that can serve as a foundation for future diagnostic systems based on vibrational signal analysis.Item Étude de la distribution des boulets à l'intérieur du broyeur et évolution de la granulométrie lors du broyage(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE -ANNABA, 2020-06) Bouariche Fahima; GOUCHENE Hamid (Encadrant)La charge broyante de chaque compartiment d’un broyeur doit être composée de corps broyants de différents diamètres et par conséquent, posséder une composition et une distribution appropriées aux caractéristiques du matériau à broyer. Le calcul de la charge broyante, permet la détermination quantitative des boulets de chaque diamètre pour la chambre de concassage et pour la chambre de finition. La quantité totale des boulets est quant à elle déduite du taux de remplissage, préalablement fixé et cela en fonction du sur-débit ou de la sous-consommation d'énergie électrique souhaité. Dans le calcul de la charge broyante, il y a d’abord la détermination du plus gros et du plus petit boulet ainsi que toute la charge et cela pour garantir un débit et une finesse donnée de la matière à broyer.Item UTILISATION DU PHENOMENE BIG DATA DANS LA FABRICATION DES TRACTEURS AGRICOLE (ETRAG CONSTANTINE)(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) ALIANE Salah Eddine; MERAD Rania Malak; NEDJAR Sihem (Encadrant)Ce projet s’inscrit dans le cadre de la recherche appliquée vise à explorer l’utilisation des technologies Big Data pour optimiser la production, améliorer la qualité et renforcer la compétitivité. au sein de l’entreprise publique économique des Tracteurs Agricoles (EPE/ETRAG/Spa) Après une étude de l’existant et l’identification des défis et opportunités, des cas d’usage sont étudiés avec les technologies appropriées. Des prototypes sont développés et un plan de déploiement est proposé, détaillant les évolutions nécessaires et les gains attendus.Item UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR L'ANALYSE VIBRATOIRE DANS LE CONTEXTE INDUSTRIEL : DEVELOPPEMENT, APPLICATIONS ET PERSPECTIVESEncadré(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) RABIDI Ayoub; AYAD Amar (Encadrant)Ce mémoire présente une revue bibliographique exhaustive qui explore l'utilisation de l'IA et du machine learning pour améliorer la maintenance prédictive dans l'industrie. La maintenance prédictive basée sur l'analyse vibratoire est cruciale pour réduire les temps d'arrêt et accroître la fiabilité des équipements. L'objectif est d'identifier les techniques d'IA et de machine learning les plus adaptées pour la surveillance des machines et la prédiction des défaillances. Le projet vise à étudier l'application efficace de ces technologies aux données vibratoires afin d'améliorer les pratiques de maintenance prédictive, en s'appuyant sur l'état de l'art et l'évaluation des modèles développés.Item APPLICATION DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR L'ANALYSE DES DONNÉES CND ET L'OPTIMISATION DES INSPECTIONS(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) MOUSSAOUI Fadi Abderahmane; AYAD Amar (Encadrant)L'inspection par ressuage fluorescent (FPI) est une méthode de contrôle non destructive utilisée pour détecter les défauts sur les pièces. Cette revue vise à démontrer l'efficacité d'un système d'inspection automatisé basé sur la vision pour automatiser l'étape d'inspection du processus FPI. L'étude évalue plusieurs architectures de Machine Learning pour la détection automatisée des défauts, en utilisant des photos prises sous différents angles pour créer un ensemble de données complet. Le système, conçu pour réduire la charge de travail des opérateurs humains, utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la fiabilité des tests sur les pièces. Les résultats montrent que l'extraction de caractéristiques avant l'utilisation d'un classificateur d'apprentissage automatique est essentielle pour obtenir une classification précise, surtout avec un ensemble de données limité.Item QUELQUES METHODES D’ANALYSE, DE GESTION ET D’OPTIMISATION DE LA MAINTENANCE INDUSTRIELLE(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) MAOUI Yakoub; YAHIA Abderraouf; KHELIFA Noureddine (Encadrant)Ce travail porte sur l'étude et l'amélioration de la maintenance industrielle en examinant différentes approches. Avant d'aller plus loin, il met en évidence l'importance de ce secteur dans l'industrie contemporaine. Le diagramme d'Ishikawa, GMAO, l'analyse ABC et l'arbre de défaillance sont des méthodes qui proposent des points de vue différents mais complémentaires. On examine également attentivement la méthode AMDEC afin d'évaluer les risques de défaillance.Item INTEGRATION DE L'ANALYSE VIBRATOIRE DANS LES SYSTEMES DE SURVEILLANCE EN TEMPS REEL : DEVELOPPEMENT, APPLICATION ET PERSPECTIVESEncadré(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) LERRAIDJI Charaf Eddine; AYAD Amar (Encadrant)Ce mémoire présente une revue bibliographique exhaustive qui explore l'utilisation de l'analyse vibratoire dans la surveillance en temps réel des systèmes mécaniques. L'analyse vibratoire est devenue une technologie incontournable dans la politique maintenance. Son intégration dans ces systèmes permet une détection précoce des défaillances, une maintenance prédictive et une optimisation des performances globales. Les progrès technologiques, notamment des capteurs plus petits, plus précis et moins chers, permettent de capturer des données vibratoires avec une résolution accrue. Des algorithmes de traitement de signal avancés, permettent d'extraire des informations significatives des données vibratoires, même en présence de bruit et de variabilité. De plus, l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux permettent de développer des modèles prédictifs plus précis et plus robustes. La collecte, le stockage et l'analyse des données vibratoires sont simplifiés grâce au cloud computing et aux technologies IoT.Item L’APPLICATION D’UNE APPROCHE ANALYTIQUE POUR RÉSOUDRE LES DIFFICULTÉS LIÉES AU TRAITEMENT DES CARGAISONS AU SEIN DE L’EP DE SKIKDA(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) LEKOUAGHET Zakaria Islam; DJEMANA Mohamed (Encadrant)L’entreprise, dans sa conquête pour garantir une qualité élevée, serait confrontée à des problèmes multiples, que ce soit de type organisationnel ou encore technique. Afin de les surmonter, de nombreux outils sont mises à sa disposition, parmi eux se trouve la méthode Ishikawa. Cet outil prend souvent la même procédure qui : définit le problème, identifie ses causes racines, arrive à la bonne solution dans les plus brefs délais. Les travaux présentés dans ce mémoire sont une contribution à la présentation l'outil de diagnostic Ishikawa, avec une application industrielle, afin d’analyser un problème et mettre en place des mesures correctives pour le résoudre et faire les améliorations nécessaires.