La conception d’un ERP basé sur l’intelligence artificielle

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dc.contributor.authorBOUBEDRA Sarra
dc.contributor.authorBOUDIAF Meriem
dc.contributor.authorKAABECHE Ghoufrane
dc.contributor.authorDEROUICHE Chourouk
dc.contributor.authorBELDJOUDI Samia (Encadrant)
dc.date.accessioned2024-10-16T13:16:23Z
dc.date.available2024-10-16T13:16:23Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLe développement des technologies de l’information a profondément modifié la façon dont les organisations gèrent leurs activités commerciales et opérationnelles. Parmi les systèmes clés à la réussite d’une entreprise, nous trouvons le système de gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO) et le système de gestion de la relation client (CRM). Une tendance majeure dans l’industrie est l’enrichissement de la GMAO avec l’intelligence artificielle et la maintenance prédictive, ce qui permet d’améliorer les performances et l’efficacité des opérations de maintenance. Dans cette étude, nous avons proposé une nouvelle approche basée sur l’apprentissage profond en utilisant les réseaux de neurones récurrents « LSTM » à l’aide d’une étude de cas visant à prédire la RUL des moteurs sur les ensembles de données de moteurs à réaction de la NASA. D’autre part, nous avons essayé d’appliquer le concept du moteur de recommandation au domaine industriel. L’idée est de proposer un système de recommandation pour un ERP en se basant sur des techniques d’intelligence artificielle. Pour atteindre cet objectif, nous avons utilisé les règles d’association, une technique d’exploration de données très puissante. Le but est de fournir aux clients des recommandations personnalisées et de suggérer de nouveaux produits en fonction de leur historique d’achat, de leurs préférences et de leur comportement.
dc.identifier.urihttp://dspace.ensti-annaba.dz:4000/handle/123456789/156
dc.language.isofr
dc.publisherECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA - (Ex ESTI)
dc.subjectIntelligence Artificielle
dc.subjectERP
dc.subjectGMAO
dc.subjectCRM
dc.subjecttenance prédictive
dc.subjectRUL
dc.subjectApprentissage profond
dc.subjectRéseaux de neurones récurrents
dc.subjectLSTM
dc.titleLa conception d’un ERP basé sur l’intelligence artificielle
dc.typeThesis
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BOUBEDRA Sarra & DEROUICHE Chourouk & KAABECHE Ghoufrane & BOUDIAF Meriem -GI-ING-2023.pdf
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