MODELISATION D’UN SYSTEME D’AIDE A LA PREDICTION DE LA MAINTENANCE D’UN EQUIPEMENT TOURNANT EN UTILISANT LES ALGORITHMES DE CLASSIFICATION
Loading...
Date
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -
Abstract
Aux vues des défis que rencontrent constamment les industriels, de l’opérateur de la machine aux responsables et aux cadres, l’importance de l’amélioration et de l’adoption de nouveaux moyens technologiques devient de plus en plus commune au sein des entreprises, et au cœur des principales préoccupations des industriels se trouvent la maintenance. Cette dernière est au cœur de l’une des principales révolutions de l’industrie du XXIème siècle ou comme on l’appelle communément « L’industrie 4.0 » qui repose largement sur les bases de l’Intelligence Artificielle. L’IA a dominé le monde au cours de cette dernière décennie, que ce soit dans nos ordinateurs ou dans nos téléphones portables, elle est quasiment présente, et au cours de ces dernières années, elle se fait présente également dans le domaine de l’industrie, et plus précisément
dans la maintenance, et grâce à l’intervention de l’IA, un nouveau type de maintenance à vu le jour aux cotés des types de maintenance classiques (préventive et corrective) : « La Maintenance Prédictive » Ce travail parle principalement des machines tournantes vues qu’elles sont présentes dans 99% des industries et qui ont le plus besoin de cette maintenance prédictive aux vues de leur importance au sein de l’usine. Au cours de cette thèse, on décortique les principaux composants de ce nouveau type de maintenance en expliquant chacune de ces composantes (de l’acquisition des données aux traitements des données et l’affichage des résultats), et à l’aide de données d’analyse vibratoire et avec le logiciel MATLAB on essaye de recréer un Algorithme d’Intelligence Artificielle qui à pour but de simuler une situation de maintenance prédictive sur un élément tournant (un Roulement par exemple).