Traitement et amélioration des données de mise en forme du verre float au niveau du MFG via l’Apprentissage Automatique (Machine Learning)
| dc.contributor.author | GUENDOUZ Jihad | |
| dc.contributor.author | MAATOUGUI Nedjoua (Encadrant) | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-17T10:42:08Z | |
| dc.date.available | 2025-03-17T10:42:08Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Le présent travail traite un problème industriel chez l’entreprise MFG de blida qui produit du verre plat. Ce dernier réside dans l’inhomogénéité de l’épaisseur via la largeur du profil des plaques de verre produit par un procédé dite float, ce problème a été analysé en exploitant la base de données industrielle de l’entreprise (input = paramètres du procédé, output = profile de l’épaisseur). Le modèle a été réalisé en implémentant cette base de données dans un système d’intelligence artificiel par apprentissage automatique avec le langage de programmation python. Enfin le model sera testé dans sa fiabilité. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.ensti-annaba.dz:4000/handle/123456789/598 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE-ANNABA | |
| dc.title | Traitement et amélioration des données de mise en forme du verre float au niveau du MFG via l’Apprentissage Automatique (Machine Learning) | |
| dc.type | Thesis |