ANALYSE COMPARATIVE DES APPROCHES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR L'OPTIMISATION DE LA GESTION DES STOCKS INDUSTRIELS

Simple item page
dc.contributor.authorKHALLA Charaf
dc.contributor.authorBOUDERSA Abd EL Djalil
dc.contributor.authorBOUACHA Ismail (Encadrant)
dc.contributor.authorDRISS Imen (Co-Encadrant)
dc.date.accessioned2024-10-23T12:27:43Z
dc.date.available2024-10-23T12:27:43Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLe sujet de ce mémoire porte sur l’analyse comparative des différentes méthodes d'intelligence artificielle utilisées dans l'optimisation de la gestion des stocks industriels. L'étude se concentre sur l'application de ces méthodes dans les systèmes de gestion des stocks et propose un cas d’étude pour illustrer son efficacité. L’objectif est d’évaluer les avantages et les limites des différentes approches d’intelligence artificielle pour améliorer la gestion des stocks en milieu industriel.
dc.identifier.urihttp://172.16.16.5:4000/handle/123456789/232
dc.language.isofr
dc.publisherECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA
dc.titleANALYSE COMPARATIVE DES APPROCHES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR L'OPTIMISATION DE LA GESTION DES STOCKS INDUSTRIELS
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
KHALLA_CHARAF&BOUDERSA_ABDELDJALILGI_MASTER_2024 - BOUACHA Ismail.pdf
Size:
889.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Mémoires MASTER (GI)